Z3 DPLL (T) kiht suurendab märkimisväärselt selle lahendusvõimalusi, integreerides erinevate domeenide, näiteks täisarvude, reaalsete, bitivektori ja keelpillide teoorialahendajatega Boole'i rahuldavuse (SAT). Siit saate teada, kuidas see töötab:
1. Boole'i struktuuri käitlemine: DPLL (T) kiht tegeleb sisendvalemite tõeväärtusega struktuuriga, muutes need SAT -i probleemideks, kus aatomid asendatakse tõeväärtuse muutujatega. See võimaldab probleemi tõhusaid SAT -i lahendamise tehnikaid rakendada probleemi tõeväärtuse abstraktsiooni korral [3].
2. Teooria lahendaja integreerimine: DPLL (t) raamistik integreerib teoorialahendajaid, mis võivad konkreetsete domeenide osas arutada (nt täisarv aritmeetilised, bit-vektorid). Need lahendajad kontrollivad nende vastavate teooriate alusel ülesannete järjepidevust. Kui leitakse vastuolu, täpsustab DPLL (T) kiht SAT valemit, lisades teoorialahendajatest tuletatud uusi piiranguid [1] [3].
3. Tagasimine ja täpsustamine: kui teooria lahendajad tuvastavad ebakõlad, tagab DPLL (T) kiht otsingu tagasi ja täpsustab, lisades SAT -i probleemile uusi klausleid. See protsess tagab, et otsinguruumi on tõhusalt uuritud ja et lahendused on kõigis kaasatud teooriates järjepidevad [1] [3].
4. tõhususe parandamine: sellised tehnikad nagu teooriateadlik hargnemine, nagu nähtub Z3STR3-s, suurendavad veelgi DPLL (T) kihi tõhusust, muutes hargneva heuristilise teadlikuks teooriate kirjanduse struktuurist. See võimaldab läbiotsimise ajal nutikamaid otsuseid, eelistades lihtsamaid teooriate sõnalisi vahendeid keerukamate kohta [2].
Üldiselt pakub Z3 DPLL (T) kiht võimsa raamistiku keerukate SMT probleemide lahendamiseks, ühendades SAT lahutamise tugevused domeenispetsiifiliste mõttekäikudega, mis viib tõhusamate ja tulemuslikumate lahendusvõimalusteni.
Tsitaadid:[1] https://www.cs.purdue.edu/homes/xyzhang/comp/fse13.pdf
[2] http://www.cs.toronto.edu/~fbacchus/csc2512/readings/z3str3.pdf
[3] https://en.wikipedia.org/wiki/dpll(t)
]
[5] http://theory.stanford.edu/~nikolaj/z3navige.html
[6] https://cs.nyu.edu/media/publications/dejan_thesis.pdf
[7] https://z3prover.github.io/papers/z3internals.html
[8] https://arxiv.org/html/2307.10266v3