Шар DPLL (T) Z3 значно підвищує його можливості вирішення, інтегруючи булеву задоволеність (SAT), вирішуючи з теорією для різних областей, таких як цілі числа, реальності, бітові вектори та струни. Ось як це працює:
1. Булева структура обробки: шар DPLL (T) обробляє булеву структуру вхідних формул, перетворюючи їх на проблеми SAT, де атоми замінюються булевими змінними. Це дозволяє застосовувати ефективні методи вирішення SAT до булевої абстракції задачі [3].
2. Інтеграція теорії: Рамка DPLL (T) інтегрує теорії, що може міркувати про конкретні домени (наприклад, цілі арифметичні, бітові вектори). Ці розв'язувачі перевіряють узгодженість завдань відповідно до відповідних теорій. Якщо виявлено протиріччя, шар DPLL (T) уточнює формулу SAT, додавши нові обмеження, отримані з теорії, [1] [3].
3. Зворотні відстеження та вдосконалення: Коли теорія вирішує виявляє невідповідності, шару DPLL (t) шару і вдосконалює пошук, додавши нові пропозиції до проблеми SAT. Цей процес забезпечує ефективне вивчення простору пошуку та, що рішення узгоджуються у всіх теоріях [1] [3].
201 Це дозволяє робити розумніші рішення під час пошуку, надаючи пріоритет більш простої теорії теорії над більш складними [2].
Загалом, шар DPLL (T) Z3 забезпечує потужну основу для вирішення складних проблем SMT, поєднуючи сильні сторони вирішення SAT з специфічними доменами міркування, що призводить до більш ефективних та ефективних можливостей вирішення.
Цитати:[1] https://www.cs.purdue.edu/homes/xyzhang/comp/fse13.pdf
[2] http://www.cs.toronto.edu/~fbacchus/csc2512/readings/z3str3.pdf
[3] https://en.wikipedia.org/wiki/dpll(t)
[4] https://stackoverflow.com/questions/7268221/what-methods-does-z3-use-to-solve-quantifier free-bit-vector-formulas-qf-bv
[5] http://theory.stanford.edu/~nikolaj/z3navigate.html
[6] https://cs.nyu.edu/media/publications/dejan_thesis.pdf
[7] https://z3prover.github.io/papers/z3internals.html
[8] https://arxiv.org/html/2307.10266v3