Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon كيف أداء GPT-4.5 في المهام الرياضية والعلمية


كيف أداء GPT-4.5 في المهام الرياضية والعلمية


يوضح GPT-4.5 ، وهو أحدث تكرار لنماذج اللغة الكبيرة في Openai ، الأداء المختلط في المهام الرياضية والعلمية. فيما يلي نظرة عامة مفصلة على قدراتها وقيودها:

القدرات الرياضية

يُظهر GPT-4.5 تحسينات كبيرة في التفكير الرياضي مقارنة بأسلافها. يعمل بشكل أفضل بنسبة 30 ٪ على مهام التفكير الرياضي من GPT-4 ، وذلك بفضل بنية التفكير المتقدمة المتقدمة [1]. يتيح هذا التعزيز ذلك بمعالجة المشكلات الرياضية المعقدة بدقة أكبر وتوفير تفسيرات أكثر شفافية لعملية التفكير. ومع ذلك ، على الرغم من هذه التحسينات ، فإن GPT-4.5 ليس أفضل أداء في جميع المعايير الرياضية. على سبيل المثال ، تتفوق على نماذج أخرى مثل O3-MINI في تقييمات الرياضيات والعلوم المحددة [5] [9].

المهام العلمية

في المهام العلمية ، يتفوق GPT-4.5 أكثر في توفير استجابات دقيقة ومناسبة للسياق بدلاً من حل المعادلات العلمية المعقدة. على الرغم من أنه يمكن أن يساعد في مهام مثل الاستعلام عن الحقائق العلمية والتصرف كواجهة قاعدة المعرفة ، فإن قدرتها على حل المشكلات العلمية المتقدمة ليست واضحة مثل قدراتها المتعلقة باللغة [2] [5]. تكمن قوة GPT-4.5 في قدرتها على الانخراط في المحادثات الطبيعية وتوفير حلول إبداعية ، والتي يمكن أن تكون مفيدة للمهام التي تتطلب التعاون البشري والتفاهم [7] [9].

القيود والمقارنات

أداء GPT-4.5 في المهام الرياضية والعلمية لا يتفوق بشكل موحد على جميع النماذج السابقة. إنه مصمم أكثر من أجل فهم اللغة العامة والذكاء العاطفي ، مما يجعلها أقل مثالية للمهام التي تتطلب إمكانيات التفكير المتقدمة [3] [5]. على سبيل المثال ، على الرغم من أن GPT-4.5 يقلل من الهلوسة بشكل كبير مقارنة بأسلافها ، إلا أنها لا تزال أقل من بعض النماذج المتخصصة في معايير علمية محددة [5] [9].

باختصار ، يوفر GPT-4.5 قدرات التفكير الرياضي المحسّن ولكن قد لا يكون الخيار الأفضل لحل المشكلات العلمية المتقدمة. تكمن نقاط قوتها في قدراتها في المحادثة والتطبيقات الإبداعية ، مما يجعلها أداة قيمة للمهام التي تتطلب تفاعلًا بشريًا وتفاهمًا.

الاستشهادات:
]
[2] https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/file/58168e8a92994655d6da3939e7cc0918-paper-datasets_and_benchmarks.pdf
[3] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments
[4]
[5]
[6] https://www.mdpi.com/2227-7102/14/7/698
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8]
[9]