GPT-4.5, la última iteración de los modelos de idiomas grandes de Openai, demuestra un rendimiento mixto en tareas matemáticas y científicas. Aquí hay una descripción detallada de sus capacidades y limitaciones:
Capacidades matemáticas
GPT-4.5 muestra mejoras significativas en el razonamiento matemático en comparación con sus predecesores. Tiene un 30% mejor en tareas de razonamiento matemático que GPT-4, gracias a su estructura de razonamiento avanzada de la cadena de pensamiento [1]. Esta mejora le permite abordar problemas matemáticos complejos con una mayor precisión y proporcionar explicaciones más transparentes de su proceso de pensamiento. Sin embargo, a pesar de estas mejoras, GPT-4.5 no es el mejor desempeño en todos los puntos de referencia matemáticos. Por ejemplo, es superado por otros modelos como O3-Mini en evaluaciones específicas de matemáticas y ciencias [5] [9].
Tareas científicas
En tareas científicas, GPT-4.5 sobresale más en proporcionar respuestas matizadas y contextualmente apropiadas en lugar de resolver ecuaciones científicas complejas. Si bien puede ayudar con tareas como consultar hechos científicos y actuar como una interfaz de base de conocimiento, su capacidad para resolver problemas científicos avanzados no es tan pronunciada como sus capacidades relacionadas con el lenguaje [2] [5]. La fuerza de GPT-4.5 radica en su capacidad para participar en conversaciones naturales y proporcionar soluciones creativas, lo que puede ser beneficioso para las tareas que requieren colaboración y comprensión humana [7] [9].
Limitaciones y comparaciones
El rendimiento de GPT-4.5 en tareas matemáticas y científicas no es uniformemente superior a todos los modelos anteriores. Está diseñado más para la comprensión general del lenguaje e inteligencia emocional, lo que lo hace menos óptimo para las tareas que exigen capacidades de razonamiento avanzado [3] [5]. Por ejemplo, mientras GPT-4.5 reduce las alucinaciones significativamente en comparación con sus predecesores, todavía obtiene puntajes más bajos que algunos modelos especializados en puntos de referencia científicos específicos [5] [9].
En resumen, GPT-4.5 ofrece capacidades mejoradas de razonamiento matemático, pero puede no ser la mejor opción para la resolución de problemas científicos avanzados. Sus fortalezas se encuentran en sus habilidades de conversación y aplicaciones creativas, por lo que es una herramienta valiosa para tareas que requieren interacción y comprensión humana matizada.
Citas:
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[2] https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/file/58168e8a92994655d6da3939e7cc0918-paper-datasets_and_benchmarks.pdff
[3] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1izpvcb/thoughts_on_gpt45_and_why_its_important/
[4] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[5] https://topmostads.com/openai-release-gpt-4-5/
[6] https://www.mdpi.com/2227-7102/14/7/698
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://blog.prompptlayer.com/everything-we-know-openais-gpt-4-5-model/
[9] https://www.technologyreview.com/2025/02/27/1112619/openai-just--releed-gpt-4-5-and-says-it-is-its-bigest-and-best-chat-model-yet