GPT-4.5, последняя итерация крупных языковых моделей Openai, демонстрирует смешанную производительность в математических и научных задачах. Вот подробный обзор его возможностей и ограничений:
Математические возможности
GPT-4.5 показывает значительные улучшения в математических рассуждениях по сравнению с его предшественниками. Он выполняет на 30% лучше по математическим рассуждениям, чем GPT-4, благодаря своей продвинутой структуре рассуждений в цепочке мышления [1]. Это улучшение позволяет ему решать сложные математические проблемы с большей точностью и обеспечивать более прозрачные объяснения его мыслительного процесса. Однако, несмотря на эти улучшения, GPT-4.5 не является лучшим исполнителем во всех математических контрольных показателях. Например, он превзошел другие модели, такие как O3-Mini в конкретных оценках математики и науки [5] [9].
Научные задачи
В научных задачах GPT-4.5 преуспевает в предоставлении нюансированных и контекстуально подходящих ответов, а не в решении сложных научных уравнений. Хотя он может помочь в таких задачах, как запрос научных фактов и выступать в качестве интерфейса базы знаний, его способность решать передовые научные проблемы не так выражена, как его языковые возможности [2] [5]. Сила GPT-4.5 заключается в его способности участвовать в естественных разговорах и предоставлять творческие решения, которые могут быть полезны для задач, требующих сотрудничества и понимания человека [7] [9].
ограничения и сравнения
Производительность GPT-4.5 в математических и научных задачах не является равномерно превосходит все предыдущие модели. Он предназначен больше для общего понимания языка и эмоционального интеллекта, что делает его менее оптимальным для задач, требующих расширенных возможностей рассуждений [3] [5]. Например, в то время как GPT-4.5 значительно снижает галлюцинации по сравнению с его предшественниками, он по-прежнему оценивает, чем некоторые специализированные модели в конкретных научных критериях [5] [9].
Таким образом, GPT-4.5 предлагает улучшенные возможности математических рассуждений, но не может быть лучшим выбором для расширенного научного решения проблем. Его сильные стороны заключаются в его разговорных способностях и творческих приложениях, что делает его ценным инструментом для задач, которые требуют нюансированного человеческого взаимодействия и понимания.
Цитаты:
[1] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-colling-to-plus-and-team-users-next-week-then-enterprise-and-edu-users-the-flowing-недель
[2] https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/FILE/58168E8A92994655D6DA3939E7CC0918-paper-datasets_and_benchmarks.pdf
[3] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1izpvcb/thoughts_on_gpt45_and_why_its_important/
[4] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-diffferences/
[5] https://topsteads.com/openai-release-gpt-4-5/
[6] https://www.mdpi.com/2227-7102/14/7/698
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://blog.promptlayer.com/everything-we-conce-openais-gpt-4-5-model/
[9] https://www.technologyReview.com/2025/02/27/1112619/openai-just-slaude-gpt-4-5-and-says-it-is-it-biggest-and-chat-model-yet/