Openaiの大規模な言語モデルの最新のイテレーションであるGPT-4.5は、数学的および科学的タスクにおける混合性能を示しています。その機能と制限の詳細な概要は次のとおりです。
###数学機能
GPT-4.5は、その前任者と比較して数学的推論の大幅な改善を示しています。高度な考え方の推論構造のおかげで、GPT-4よりも数学的推論タスクで30％優れたパフォーマンスを発揮します[1]。この強化により、複雑な数学的問題に精度を高め、その思考プロセスのより透明な説明を提供することができます。ただし、これらの改善にもかかわらず、GPT-4.5はすべての数学ベンチマークでトップパフォーマーではありません。たとえば、特定の数学と科学の評価においてO3-MINIのような他のモデルによってアウトパフォームされています[5] [9]。
###科学タスク
科学的タスクでは、GPT-4.5は、複雑な科学方程式を解くのではなく、微妙で文脈的に適切な反応を提供することにおいてより優れています。科学的事実の照会や知識ベースのインターフェースとして機能するなどのタスクを支援できますが、高度な科学的問題を解決する能力は、言語関連の能力ほど顕著ではありません[2] [5]。 GPT-4.5の強みは、自然な会話に従事し、創造的なソリューションを提供する能力にあります。これは、人間の協力と理解を必要とするタスクに有益です[7] [9]。
###制限と比較
数学的および科学的タスクにおけるGPT-4.5のパフォーマンスは、以前のすべてのモデルと均一に優れていません。一般的な言語の理解と感情的知性のためにより設計されているため、高度な推論能力を要求するタスクには最適ではありません[3] [5]。たとえば、GPT-4.5は前任者と比較して幻覚を大幅に減らしますが、特定の科学ベンチマークの一部の専門モデルよりも低いスコアを獲得します[5] [9]。
要約すると、GPT-4.5は改善された数学的推論機能を提供しますが、高度な科学的問題解決に最適な選択肢ではないかもしれません。その強みは、その会話能力と創造的なアプリケーションにあり、微妙な人間の相互作用と理解を必要とするタスクにとって貴重なツールになっています。
引用：
[1] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-to-plus-and-team-users-next-week-then-to-enterprise-and-edu-users-the-following Week
[2] https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/file/58168e8a92994655d6da3939e7cc0918-paper-datasets_and_benchmarks.pdf
[3] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1izpvcb/thoughts_on_gpt45_and_why_its_important/
[4] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[5] https://topmostads.com/openai-release-gpt-4-5/
[6] https://www.mdpi.com/2227-7102/14/7/698
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://blog.promptlayer.com/everything-we-know-openais-gpt-4-5-model/
[9] https://www.technologyreview.com/2025/02/27/1112619/openai-just-releaded-4-5-5-5-5-5-5-5-it-it