GPT-4.5, la dernière itération des grands modèles de langue d'Openai, démontre des performances mitigées dans les tâches mathématiques et scientifiques. Voici un aperçu détaillé de ses capacités et limitations:
Capacités mathématiques
GPT-4.5 montre des améliorations significatives du raisonnement mathématique par rapport à ses prédécesseurs. Il fonctionne mieux 30% sur les tâches de raisonnement mathématique que GPT-4, grâce à sa structure de raisonnement avancée en chaîne de pensées [1]. Cette amélioration lui permet de s'attaquer aux problèmes mathématiques complexes avec une plus grande précision et à fournir des explications plus transparentes de son processus de pensée. Cependant, malgré ces améliorations, GPT-4.5 n'est pas le plus performant dans toutes les références mathématiques. Par exemple, il est surperformé par d'autres modèles comme O3-MINI dans des évaluations spécifiques des mathématiques et des sciences [5] [9].
Tâches scientifiques
Dans les tâches scientifiques, GPT-4.5 excelle davantage dans la fourniture de réponses nuancées et contextuellement appropriées plutôt que de résoudre des équations scientifiques complexes. Bien qu'il puisse aider avec des tâches telles que l'interrogation des faits scientifiques et agir comme une interface de base de connaissances, sa capacité à résoudre des problèmes scientifiques avancés n'est pas aussi prononcée que ses capacités liées au langage [2] [5]. La force de GPT-4.5 réside dans sa capacité à engager des conversations naturelles et à fournir des solutions créatives, ce qui peut être bénéfique pour les tâches nécessitant une collaboration et une compréhension humaines [7] [9].
Limites et comparaisons
La performance de GPT-4.5 dans les tâches mathématiques et scientifiques n'est pas uniformément supérieure à tous les modèles précédents. Il est conçu davantage pour la compréhension générale des langues et l'intelligence émotionnelle, ce qui le rend moins optimal pour les tâches exigeant des capacités de raisonnement avancé [3] [5]. Par exemple, alors que GPT-4.5 réduit les hallucinations significativement par rapport à ses prédécesseurs, il score toujours inférieur à certains modèles spécialisés dans des références scientifiques spécifiques [5] [9].
En résumé, GPT-4.5 offre des capacités de raisonnement mathématique améliorées, mais peut ne pas être le meilleur choix pour la résolution avancée de problèmes scientifiques. Ses forces résident dans ses capacités de conversation et ses applications créatives, ce qui en fait un outil précieux pour les tâches qui nécessitent une interaction humaine nuancée et une compréhension.
Citations:
[1] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-out-plus-and-team-users-next-week-to-to-enterprise-et-edu-users-the-suivant week-week
[2] https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/file/58168e8a92994655d6da3939e7cc0918-paper-datasets_and_benchmarks.pdf
[3] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1izpvcb/thoughts_on_gpt45_and_why_its_important/
[4] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[5] https://topstads.com/openai-release-gpt-4-5/
[6] https://www.mdpi.com/227-7102/14/7/698
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://blog.promptlayer.com/everything-we-nkn-openais-gpt-4-5-model/
[9] https://www.technologyreview.com/2025/02/27/1112619/openai-just-reeled-gpt-4-5-andsays-it-is-its-biggest-and-bat-chat-model-yet/