GPT-4.5, najnowsza iteracja dużych modeli językowych Openai, pokazuje mieszaną wydajność w zadaniach matematycznych i naukowych. Oto szczegółowy przegląd jego możliwości i ograniczeń:
Możliwości matematyczne
GPT-4.5 wykazuje znaczną poprawę rozumowania matematycznego w porównaniu z jego poprzednikami. Wydaje się o 30% lepsze w zadaniach rozumowania matematycznego niż GPT-4, dzięki zaawansowanej strukturze rozumowania łańcucha [1]. To ulepszenie pozwala mu rozwiązywać złożone problemy matematyczne z większą dokładnością i przedstawić bardziej przejrzyste wyjaśnienia jego procesu myślowego. Jednak pomimo tych ulepszeń GPT-4.5 nie jest najlepszym wykonawcą we wszystkich matematycznych testach porównawczych. Na przykład jest to lepsze niż inne modele, takie jak O3-Mini w określonych ocenach matematyki i nauki [5] [9].
Zadania naukowe
W zadaniach naukowych GPT-4.5 wyróżnia się bardziej w zapewnianiu dopracowanych i kontekstowo odpowiednich odpowiedzi niż rozwiązywania złożonych równań naukowych. Chociaż może pomóc w zadaniach takich jak zapytanie o fakty naukowe i działanie jako interfejs bazy wiedzy, jego zdolność do rozwiązywania zaawansowanych problemów naukowych nie jest tak wyraźna, jak jego możliwości związane z językiem [2] [5]. Siła GPT-4.5 polega na jego zdolności do angażowania się w naturalne rozmowy i zapewnianie kreatywnych rozwiązań, które mogą być korzystne dla zadań wymagających współpracy i zrozumienia ludzi [7] [9].
Ograniczenia i porównania
Wydajność GPT-4.5 w zadaniach matematycznych i naukowych nie jest równomiernie lepsza od wszystkich poprzednich modeli. Jest on bardziej zaprojektowany dla ogólnego zrozumienia języka i inteligencji emocjonalnej, co czyni go mniej optymalnym dla zadań wymagających zaawansowanych możliwości rozumowania [3] [5]. Na przykład, podczas gdy GPT-4,5 znacznie zmniejsza halucynacje w porównaniu z jego poprzednikami, nadal wyniki wyniki niż niektóre wyspecjalizowane modele w określonych naukowych testach porównawczych [5] [9].
Podsumowując, GPT-4.5 oferuje lepsze możliwości rozumowania matematycznego, ale może nie być najlepszym wyborem do zaawansowanego naukowego rozwiązywania problemów. Jego mocne strony leżą w umiejętnościach konwersacyjnych i kreatywnych aplikacjach, co czyni go cennym narzędziem do zadań wymagających interakcji i zrozumienia człowieka.
Cytaty:
[1] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-beginins-rolling-o-to-plus-and-team-users-nextweek-then-to-enterprise-and-edu-users-the-following Week
[2] https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/file/58168e8a92994655d6da3939e7cc0918-paper-datasets_and_benchmarks.pdf
[3] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1izpvcb/thoughts_on_gpt45_and_why_its_important/
[4] https://www.kommuniate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[5] https://topistadads.com/openai-release-gpt-4-5/
[6] https://www.mdpi.com/2227-7102/14/7/698
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://blog.promptlayer.com/everhing-we-know-openais-gpt-4-5-model/
[9] https://www.technologyreview.com/2025/02/27/1112619/openai-just-reluase-gpt-4-5-and-says-it-is-its-biggest-and-best-chat-model-yet/