Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Πώς εκτελεί το GPT-4.5 σε μαθηματικά και επιστημονικά καθήκοντα


Πώς εκτελεί το GPT-4.5 σε μαθηματικά και επιστημονικά καθήκοντα


Η GPT-4.5, η τελευταία επανάληψη των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων της OpenAI, επιδεικνύει μικτές επιδόσεις σε μαθηματικά και επιστημονικά καθήκοντα. Ακολουθεί μια λεπτομερής επισκόπηση των δυνατοτήτων και των περιορισμών του:

Μαθηματικές δυνατότητες

Το GPT-4.5 δείχνει σημαντικές βελτιώσεις στη μαθηματική συλλογιστική σε σύγκριση με τους προκατόχους της. Εκτελεί 30% καλύτερα στις εργασίες μαθηματικής συλλογιστικής από την GPT-4, χάρη στην προηγμένη δομή λογικής αλυσίδας σκέψης [1]. Αυτή η ενίσχυση του επιτρέπει να αντιμετωπίσει σύνθετα μαθηματικά προβλήματα με μεγαλύτερη ακρίβεια και να παρέχει πιο διαφανείς εξηγήσεις της διαδικασίας σκέψης της. Ωστόσο, παρά τις βελτιώσεις αυτές, η GPT-4,5 δεν είναι ο κορυφαίος εκτελεστής σε όλα τα μαθηματικά σημεία αναφοράς. Για παράδειγμα, υπερβαίνει τα άλλα μοντέλα όπως το O3-Mini σε συγκεκριμένες αξιολογήσεις μαθηματικών και επιστημών [5] [9].

επιστημονικές εργασίες

Στα επιστημονικά καθήκοντα, το GPT-4.5 υπερέχει περισσότερο στην παροχή ομοϊδών και συμφραζόμενων κατάλληλων απαντήσεων αντί για την επίλυση σύνθετων επιστημονικών εξισώσεων. Παρόλο που μπορεί να βοηθήσει με εργασίες όπως η ερώτηση επιστημονικών γεγονότων και να ενεργεί ως διεπαφή βάσης γνώσης, η ικανότητά της να λύσει προηγμένα επιστημονικά προβλήματα δεν είναι τόσο έντονη όσο οι δυνατότητες που σχετίζονται με τη γλώσσα [2] [5]. Η δύναμη του GPT-4.5 έγκειται στην ικανότητά της να συμμετέχει σε φυσικές συνομιλίες και να παρέχει δημιουργικές λύσεις, οι οποίες μπορεί να είναι επωφελείς για καθήκοντα που απαιτούν ανθρώπινη συνεργασία και κατανόηση [7] [9].

Περιορισμοί και συγκρίσεις

Η απόδοση της GPT-4.5 σε μαθηματικά και επιστημονικά καθήκοντα δεν είναι ομοιόμορφα ανώτερη από όλα τα προηγούμενα μοντέλα. Έχει σχεδιαστεί περισσότερο για τη γενική κατανόηση της γλώσσας και τη συναισθηματική νοημοσύνη, γεγονός που καθιστά λιγότερο βέλτιστη για εργασίες που απαιτούν προηγμένες δυνατότητες συλλογιστικής [3] [5]. Για παράδειγμα, ενώ η GPT-4,5 μειώνει σημαντικά τις ψευδαισθήσεις σε σύγκριση με τους προκατόχους της, εξακολουθεί να βαθμολογεί χαμηλότερα από ορισμένα εξειδικευμένα μοντέλα σε συγκεκριμένα επιστημονικά σημεία αναφοράς [5] [9].

Συνοπτικά, η GPT-4.5 προσφέρει βελτιωμένες δυνατότητες μαθηματικής συλλογιστικής, αλλά μπορεί να μην είναι η καλύτερη επιλογή για προηγμένη επιστημονική επίλυση προβλημάτων. Τα πλεονεκτήματά του βρίσκονται στις συνομιλητικές ικανότητές του και στις δημιουργικές εφαρμογές, καθιστώντας το ένα πολύτιμο εργαλείο για εργασίες που απαιτούν λεπτή ανθρώπινη αλληλεπίδραση και κατανόηση.

Αναφορές:
[1] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-out-to-plus-and-team-users-next-week-to-enterprise-and-edu-users-the-collow-week
[2] https://probeenings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/file/58168e8a92994655d6da3939e7cc0918-paper-datasets_and_benchmark.pdf
[3] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1izpvcb/thoughts_on_gpt45_and_why_its_important/
[4] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[5] https://topmotads.com/openai-release-gpt-4-5/
[6] https://www.mdpi.com/2227-7102/14/7/698
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://blog.promptlayer.com/everything-we-know-openais-gpt-4-5-model/
[9] https://www.technologyreview.com/2025/02/27/1112619/openai-just-released-gpt-4-5-and-says-it-is-biggest-and best-chat-model-yet/