GPT-4.5は、前身のGPT-4と同様に、OpenAIによって開発された強力なAIモデルです。 GPT-4は、マルチモーダルバージョンであるGPT-4 Visionを使用して、テキストと画像分析の両方を処理する機能を示していますが、標準のGPT-4およびGPT-4.5モデルは主にテキストベースです。 PDF内のテキストを効果的に処理できますが、図や画像の分析に直接苦労する場合があります。
GPT-4 PDF分析のビジョン
GPT-4 Visionは、テキスト入力と画像入力の両方を処理するように特別に設計されており、図を含むPDFの分析に適しています。画像を説明し、スクリーンショットからテキストを要約し、図を含む質問に答えることができます[1]。ただし、GPT-4ビジョンは、GPT-4またはGPT-4.5のデフォルトモデルではありません。特殊なバージョンです。
###標準GPT-4およびGPT-4.5の制限
標準のGPT-4およびGPT-4.5モデルは、画像分析に最適化されていません。 PDF内でテキストを処理できますが、図や画像を一貫して理解または分析することはできません。図を含むタスクの場合、ユーザーは多くの場合、OCR(光学文字認識)などの外部ツールに依存して画像をテキストに変換し、GPT-4またはGPT-4.5 [1] [3]で分析できます。
###図を使用してPDFを分析するためのアプローチ
GPT-4またはGPT-4.5を使用して図を使用してPDFを分析するには、次の手順に従うことができます。
1。画像をテキストに変換します：TesseractなどのOCRツールを使用して、PDF内の画像を機械可読テキストに変換します。このステップは、テキストを含む図またはテーブルから情報を抽出するために重要です。
2。Langchainとの統合：Langchainなどのフレームワークを利用して、抽出されたテキストを処理および分析します。 Langchainは、テキストのセグメント化、保存、関連情報を効率的に取得するのに役立ちます[1]。
3. GPT-4ビジョンを使用：可能であれば、直接画像分析を必要とするタスクにGPT-4 Visionを使用します。このモデルはテキストと画像の両方をシームレスに処理できるため、図を使用したPDFに最適です[1]。
要約すると、GPT-4.5自体はPDFの図の分析を直接サポートしていませんが、OCRなどの外部ツールとGPT-4 Visionなどの専門モデルを組み合わせることで、このようなタスクに包括的なソリューションを提供できます。
引用：
[1] https://www.reveation.io/blog/gpt4v-for-pdf- analysis
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1b84mlx/how_good_is_gpt4_or_gpt4_turbo_at_analyzing_pdf/
[4] https://aclanthology.org/2023.findings-emnlp.637.pdf
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://community.openai.com/t/can-you-explain-how-to-analyze-a-pdf-file-in-gpt-4/107334
