GPT-4.5, podobnie jak jego poprzednik GPT-4, to potężny model AI opracowany przez Openai. Podczas gdy GPT-4 wykazał możliwości obsługi zarówno analizy tekstu, jak i obrazu za pomocą wersji multimodalnej, GPT-4 Vision, standardowe modele GPT-4 i GPT-4.5 są przede wszystkim oparte na tekstach. Mogą skutecznie przetwarzać tekst w formacie PDF, ale mogą mieć problem z bezpośrednią analizą diagramów lub obrazów.
GPT-4 Wizja analizy PDF
Wizja GPT-4 jest specjalnie zaprojektowana do obsługi danych wejściowych tekstu i obrazu, dzięki czemu nadaje się do analizy plików PDF zawierających diagramy. Może opisywać obrazy, podsumować tekst z zrzutów ekranu i odpowiadać na pytania zawierające diagramy [1]. Jednak widzenie GPT-4 nie jest domyślnym modelem dla GPT-4 lub GPT-4.5; Jest to wyspecjalizowana wersja.
Ograniczenia standardowego GPT-4 i GPT-4.5
Standardowe modele GPT-4 i GPT-4.5 nie są zoptymalizowane do analizy obrazu. Mogą przetwarzać tekst w PDF, ale nie mogą konsekwentnie rozumieć ani analizować diagramów lub obrazów. W przypadku zadań związanych z diagramami użytkownicy często polegają na narzędziach zewnętrznych, takich jak OCR (rozpoznawanie znaków optycznych), aby konwertować obrazy na tekst, które mogą być analizowane za pomocą GPT-4 lub GPT-4.5 [1] [3].
podejście do analizy plików PDF za pomocą diagramów
Aby przeanalizować PDF za pomocą diagramów za pomocą GPT-4 lub GPT-4.5, możesz wykonać te kroki:
1. Konwertuj obrazy na tekst: Użyj narzędzi OCR, takich jak Tesseract, aby konwertować obrazy w PDF na tekst, który można odczytać maszynowo. Ten krok ma kluczowe znaczenie dla wyodrębnienia informacji ze schematów lub tabel zawierających tekst.
2. Zintegruj z Langchain: Użyj frameworków takich jak Langchain, aby przetwarzać i analizować wyodrębniony tekst. Langchain może pomóc w segmentacji tekstu, przechowywaniu go i efektywnym pobieraniu odpowiednich informacji [1].
3. Użyj wizji GPT-4: Jeśli to możliwe, użyj wizji GPT-4 dla zadań wymagających bezpośredniej analizy obrazu. Ten model może bezproblemowo obsługiwać zarówno tekst, jak i obrazy, dzięki czemu idealnie nadaje się do PDF ze schematami [1].
Podsumowując, podczas gdy sam GPT-4.5 nie obsługuje bezpośrednio analizy schematów w PDF, łączenie go z zewnętrznymi narzędziami, takimi jak OCR i wyspecjalizowane modele, takie jak Vision GPT-4, może stanowić kompleksowe rozwiązanie dla takich zadań.
Cytaty:
[1] https://www.reeveation.io/blog/gpt4v-for-pdf-analiza
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1b84mlx/how_good_is_gpt4_or_gpt4_turbo_at_analyzing_pdf/
[4] https://aclanthology.org/2023.findings-emnlp.637.pdf
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitacje-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://community.openai.com/t/can-you-explain-n-to-analyze-a-pdf-file--gpt-4/107334