Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Támogatja-e a GPT-4.5 a PDF-ek elemzését diagramokkal


Támogatja-e a GPT-4.5 a PDF-ek elemzését diagramokkal


A GPT-4.5, akárcsak az elődje, a GPT-4, egy hatalmas AI modell, amelyet az OpenAI fejlesztett ki. Míg a GPT-4 megmutatta a szöveges és a képanalízis kezelésének képességeit multimodális verziója, a GPT-4 Vision révén, a standard GPT-4 és GPT-4.5 modellek elsősorban szöveges alapúak. Hatékonyan tudják feldolgozni a szöveget a PDF -eken belül, de küzdhetnek a diagramok vagy képek közvetlen elemzésével.

GPT-4 Vision a PDF elemzéséhez

A GPT-4 Vision-t kifejezetten a szöveges és a képbemenetek kezelésére tervezték, így alkalmassá teszi a diagramokat tartalmazó PDF-ek elemzésére. Leírhatja a képeket, összefoglalhatja a képernyőképek szöveget, és válaszolhat olyan kérdésekre, amelyek tartalmazzák a diagramokat [1]. A GPT-4 Vision azonban nem az alapértelmezett modell a GPT-4 vagy a GPT-4.5 számára; Ez egy speciális változat.

A GPT-4 és a GPT-4.5 szabványos korlátozásai

A standard GPT-4 és GPT-4.5 modelleket nem optimalizálják a képanalízishez. Feldolgozhatják a szöveget a PDFS -en belül, de esetleg nem érthetik meg, vagy nem elemezhetik a diagramokat vagy a képeket. A diagramokkal foglalkozó feladatok esetében a felhasználók gyakran olyan külső eszközökre támaszkodnak, mint az OCR (optikai karakterfelismerés) a képek szöveggé történő konvertálására, amelyet GPT-4 vagy GPT-4.5 [1] [3] elemezhetnek.

megközelítés a PDF -ek diagramokkal történő elemzéséhez

A PDF-ek GPT-4 vagy GPT-4.5 segítségével történő elemzéséhez a PDF-ek elemzéséhez követheti ezeket a lépéseket:

1. Képek konvertálása szövegre: Használjon OCR eszközöket, mint például a Tesseract, hogy a képeket a PDF-en belüli konvertálhatja géppel olvasható szöveggé. Ez a lépés elengedhetetlen az információk kinyeréséhez a szöveget tartalmazó diagramokból vagy táblákból.

2. Integráljon a Langchain -ba: Használjon olyan kereteket, mint a Langchain a kinyert szöveg feldolgozásához és elemzéséhez. A Langchain segíthet a szöveg szegmentálásában, annak tárolásában és a releváns információk hatékony lekérdezésében [1].

3. Használja a GPT-4 Vision-t: Ha lehetséges, használja a GPT-4 látást olyan feladatokhoz, amelyek közvetlen képanalízist igényelnek. Ez a modell zökkenőmentesen képes kezelni mind a szöveget, mind a képeket, így ideális a PDF -ek számára diagramokkal [1].

Összefoglalva: míg a GPT-4.5 maga nem támogatja közvetlenül a PDF-ek diagramjainak elemzését, kombinálva azokat olyan külső eszközökkel, mint az OCR és a speciális modellek, mint például a GPT-4 Vision, átfogó megoldást kínálhat az ilyen feladatokhoz.

Idézetek:
[1] https://www.reveation.io/blog/gpt4v-for-pdf-analysis
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1b84mlx/how_good_IS_GPT4_OR_GPT4_TURBO_AT_ANALYAZING_PDF/
[4] https://aclantology.org/2023.findings-emnlp.637.pdf
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://community.openai.com/t/what-re-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://community.openai.com/t/can-you-explain-how-to-analyze-a-pdf-file-in-gpt-4/107334