GPT-4.5, как и его предшественник GPT-4, является мощной моделью ИИ, разработанной OpenAI. В то время как GPT-4 показал возможности в обработке анализа текста и изображений с помощью своей мультимодальной версии, GPT-4 Vision, стандартные модели GPT-4 и GPT-4.5 в основном основаны на текстах. Они могут эффективно обрабатывать текст в PDFS, но могут напрямую бороться с анализом диаграмм или изображений.
GPT-4 Vision для анализа PDF
Vision GPT-4 специально предназначено для обработки входов как текста, так и изображений, что делает его подходящим для анализа PDF, которые содержат диаграммы. Он может описать изображения, суммировать текст из скриншотов и отвечать на вопросы, которые включают диаграммы [1]. Тем не менее, GPT-4 Vision не является моделью по умолчанию для GPT-4 или GPT-4.5; Это специализированная версия.
Ограничения стандартных GPT-4 и GPT-4.5
Стандартные модели GPT-4 и GPT-4.5 не оптимизированы для анализа изображений. Они могут обрабатывать текст в PDFS, но не могут последовательно понимать или анализировать диаграммы или изображения. Для задач, связанных с диаграммами, пользователи часто полагаются на внешние инструменты, такие как OCR (оптическое распознавание символов), чтобы преобразовать изображения в текст, которые затем можно проанализировать с помощью GPT-4 или GPT-4.5 [1] [3].
Подход для анализа PDF -файлов с диаграммами
Чтобы проанализировать PDF-файлы с помощью диаграмм с использованием GPT-4 или GPT-4.5, вы можете выполнить эти шаги:
1. Преобразовать изображения в текст: используйте инструменты OCR, такие как TesserAct, чтобы преобразовать изображения в PDF в машинный читаемый текст. Этот шаг имеет решающее значение для извлечения информации из диаграмм или таблиц, которые содержат текст.
2. Интегрируйте с Langchain: используйте такие рамки, как Langchain для обработки и анализа извлеченного текста. Langchain может помочь в сегментировании текста, его хранении и эффективном получении соответствующей информации [1].
3. Используйте GPT-4 Vision: Если возможно, используйте видение GPT-4 для задач, которые требуют прямого анализа изображений. Эта модель может беспрепятственно обрабатывать как текст, так и изображения, что делает ее идеальным для PDF -файлов с диаграммами [1].
Таким образом, в то время как сам GPT-4.5 напрямую не поддерживает анализ диаграмм в PDF-файлах, объединяя его с внешними инструментами, такими как OCR, и специализированные модели, такие как GPT-4 Vision, могут обеспечить комплексное решение для таких задач.
Цитаты:
[1] https://www.revation.io/blog/gpt4v-for-pdf-analysis
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1b84mlx/how_good_is_gpt4_or_gpt4_turbo_at_analyzing_pdf/
[4] https://aclanthology.org/2023.findings-emnlp.637.pdf
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://community.openai.com/t/can-you-explain-how-to-analyze-a-pdf-file-in-gpt-4/107334