GPT-4.5, al igual que su predecesor GPT-4, es un poderoso modelo de IA desarrollado por OpenAI. Mientras que GPT-4 ha mostrado capacidades en el manejo de análisis de texto e imágenes a través de su versión multimodal, la visión GPT-4, los modelos estándar GPT-4 y GPT-4.5 están basados principalmente en texto. Pueden procesar el texto dentro de los PDF de manera efectiva, pero pueden tener dificultades para analizar diagramas o imágenes directamente.
GPT-4 Visión para el análisis PDF
La visión GPT-4 está específicamente diseñada para manejar las entradas de texto y imágenes, lo que lo hace adecuado para analizar PDF que contienen diagramas. Puede describir imágenes, resumir el texto de las capturas de pantalla y responder preguntas que incluyen diagramas [1]. Sin embargo, la visión GPT-4 no es el modelo predeterminado para GPT-4 o GPT-4.5; Es una versión especializada.
Limitaciones de GPT-4 estándar y GPT-4.5
Los modelos estándar GPT-4 y GPT-4.5 no están optimizados para el análisis de imágenes. Pueden procesar texto dentro de PDFS, pero pueden no comprender o analizar constantemente diagramas o imágenes. Para las tareas que involucran diagramas, los usuarios a menudo confían en herramientas externas como OCR (reconocimiento de caracteres ópticos) para convertir imágenes en texto, que luego pueden analizarse mediante GPT-4 o GPT-4.5 [1] [3].
Enfoque para analizar PDF con diagramas
Para analizar PDF con diagramas utilizando GPT-4 o GPT-4.5, puede seguir estos pasos:
1. Convierta imágenes en texto: use herramientas OCR como Tesseract para convertir imágenes dentro del PDF en texto legible por máquina. Este paso es crucial para extraer información de diagramas o tablas que contienen texto.
2. Integrar con Langchain: utilice marcos como Langchain para procesar y analizar el texto extraído. Langchain puede ayudar a segmentar el texto, almacenarlo y recuperar información relevante de manera eficiente [1].
3. Use la visión GPT-4: si es posible, use la visión GPT-4 para tareas que requieren análisis de imágenes directas. Este modelo puede manejar el texto y las imágenes sin problemas, lo que lo hace ideal para PDF con diagramas [1].
En resumen, mientras que GPT-4.5 en sí no admite directamente el análisis de los diagramas en los PDF, combinándolo con herramientas externas como OCR y modelos especializados como GPT-4 Vision puede proporcionar una solución completa para tales tareas.
Citas:
[1] https://www.reveation.io/blog/gpt4v-for-pdf-analysis
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1b84mlx/how_good_is_gpt4_or_gpt4_turbo_at_analyzing_pdf/
[4] https://aclanthology.org/2023.findings-emnlp.637.pdf
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://community.openai.com/t/what- are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://community.openai.com/t/can-you-explan-how-to-analyze-a-pdf-file-in-gpt-4/107334