Το GPT-4.5, όπως ο προκάτοχός του GPT-4, είναι ένα ισχυρό μοντέλο AI που αναπτύχθηκε από την OpenAI. Ενώ η GPT-4 έχει δείξει δυνατότητες στο χειρισμό τόσο της ανάλυσης κειμένου όσο και της εικόνας μέσω της πολυτροπικής έκδοσής του, το GPT-4 Vision, τα πρότυπα μοντέλα GPT-4 και GPT-4,5 βασίζονται κυρίως σε κείμενο. Μπορούν να επεξεργαστούν το κείμενο μέσα σε PDFs αποτελεσματικά, αλλά μπορεί να αγωνιστούν με την ανάλυση των διαγραμμάτων ή των εικόνων απευθείας.
GPT-4 Όραμα για ανάλυση PDF
Το GPT-4 Vision έχει σχεδιαστεί ειδικά για να χειρίζεται τόσο τις εισόδους κειμένου όσο και την εικόνα, καθιστώντας την κατάλληλη για την ανάλυση PDF που περιέχουν διαγράμματα. Μπορεί να περιγράψει εικόνες, να συνοψίζει το κείμενο από στιγμιότυπα οθόνης και να απαντήσει σε ερωτήσεις που περιλαμβάνουν διαγράμματα [1]. Ωστόσο, το όραμα GPT-4 δεν είναι το προεπιλεγμένο μοντέλο για GPT-4 ή GPT-4.5. Είναι μια εξειδικευμένη έκδοση.
Περιορισμοί των τυπικών GPT-4 και GPT-4.5
Τα πρότυπα μοντέλα GPT-4 και GPT-4,5 δεν βελτιστοποιούνται για ανάλυση εικόνας. Μπορούν να επεξεργαστούν κείμενο μέσα σε PDF, αλλά μπορεί να μην κατανοούν ή να αναλύουν με συνέπεια τα διαγράμματα ή τις εικόνες. Για εργασίες που περιλαμβάνουν διαγράμματα, οι χρήστες συχνά βασίζονται σε εξωτερικά εργαλεία όπως το OCR (αναγνώριση οπτικού χαρακτήρα) για να μετατρέψουν εικόνες σε κείμενο, τα οποία στη συνέχεια μπορούν να αναλυθούν με GPT-4 ή GPT-4.5 [1] [3].
προσέγγιση για την ανάλυση PDF με διαγράμματα
Για να αναλύσετε PDF με διαγράμματα χρησιμοποιώντας GPT-4 ή GPT-4.5, θα μπορούσατε να ακολουθήσετε αυτά τα βήματα:
1. Μετατρέψτε τις εικόνες σε κείμενο: Χρησιμοποιήστε εργαλεία OCR όπως το TESSERACT για να μετατρέψετε εικόνες μέσα στο PDF σε κείμενο αναγνώσιμο από μηχανή. Αυτό το βήμα είναι ζωτικής σημασίας για την εξαγωγή πληροφοριών από διαγράμματα ή πίνακες που περιέχουν κείμενο.
2. Ενσωματώστε με το Langchain: Χρησιμοποιήστε πλαίσια όπως το Langchain για να επεξεργαστείτε και να αναλύσετε το εξαγόμενο κείμενο. Το Langchain μπορεί να βοηθήσει στην κατάτμηση του κειμένου, στην αποθήκευση και στην αποκάλυψη των σχετικών πληροφοριών αποτελεσματικά [1].
3. Χρησιμοποιήστε το όραμα GPT-4: Εάν είναι δυνατόν, χρησιμοποιήστε το όραμα GPT-4 για εργασίες που απαιτούν άμεση ανάλυση εικόνας. Αυτό το μοντέλο μπορεί να χειριστεί τόσο το κείμενο όσο και τις εικόνες απρόσκοπτα, καθιστώντας το ιδανικό για PDF με διαγράμματα [1].
Συνοπτικά, ενώ η ίδια η GPT-4.5 δεν υποστηρίζει άμεσα την ανάλυση των διαγραμμάτων σε PDFs, συνδυάζοντας το με εξωτερικά εργαλεία όπως το OCR και εξειδικευμένα μοντέλα όπως το GPT-4 Vision μπορεί να προσφέρει μια ολοκληρωμένη λύση για τέτοιες εργασίες.
Αναφορές:
[1] https://www.revation.io/blog/gpt4v-for-pdf-analysis
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1b84mlx/how_good_is_gpt4_or_gpt4_turbo_at_analyzing_pdf/
[4] https://aclanthology.org/2023.findings-emnlp.637.pdf
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-inalyzing-pdf-text/534760
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://community.openai.com/t/can-you-explain-how-to-analyze-a-pdf-file-in-gpt-4/107334