GPT-4.5, som forgjengeren GPT-4, er en kraftig AI-modell utviklet av Openai. Mens GPT-4 har vist muligheter for å håndtere både tekst- og bildeanalyse gjennom sin multimodale versjon, GPT-4-synet, er standard GPT-4 og GPT-4.5-modeller først og fremst tekstbaserte. De kan behandle tekst innen PDF -er effektivt, men kan slite med å analysere diagrammer eller bilder direkte.
GPT-4 Vision for PDF-analyse
GPT-4-synet er spesielt designet for å håndtere både tekst- og bildeinnganger, noe som gjør det egnet for å analysere PDF-er som inneholder diagrammer. Den kan beskrive bilder, oppsummere tekst fra skjermbilder og svare på spørsmål som inkluderer diagrammer [1]. Imidlertid er GPT-4-syn ikke standardmodellen for GPT-4 eller GPT-4.5; Det er en spesialisert versjon.
Begrensninger av standard GPT-4 og GPT-4.5
Standard GPT-4 og GPT-4.5-modellene er ikke optimalisert for bildeanalyse. De kan behandle tekst innen PDF -er, men forstår kanskje ikke konsekvent eller analyserer diagrammer eller bilder. For oppgaver som involverer diagrammer, er brukere ofte avhengige av eksterne verktøy som OCR (optisk karaktergjenkjenning) for å konvertere bilder til tekst, som deretter kan analyseres med GPT-4 eller GPT-4.5 [1] [3].
Tilnærming for å analysere PDF -er med diagrammer
For å analysere PDF-er med diagrammer ved bruk av GPT-4 eller GPT-4.5, kan du følge disse trinnene:
1. Konverter bilder til tekst: Bruk OCR-verktøy som Tesseract for å konvertere bilder i PDF til maskinlesbar tekst. Dette trinnet er avgjørende for å hente ut informasjon fra diagrammer eller tabeller som inneholder tekst.
2. Integrer med Langchain: Bruk rammer som Langchain til å behandle og analysere den ekstraherte teksten. Langchain kan hjelpe til med å segmentere teksten, lagre den og hente relevant informasjon effektivt [1].
3. Bruk GPT-4 Vision: Bruk GPT-4-visjon om oppgaver som krever direkte bildeanalyse om mulig. Denne modellen kan håndtere både tekst og bilder sømløst, noe som gjør den ideell for PDF -er med diagrammer [1].
Oppsummert, mens GPT-4.5 i seg selv ikke direkte støtter analysen av diagrammer i PDF-er, kan kombinasjon av det med eksterne verktøy som OCR og spesialiserte modeller som GPT-4 Vision gi en omfattende løsning for slike oppgaver.
Sitasjoner:
[1] https://www.reveation.io/blog/gpt4v-for-pdf-analyse
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1b84mlx/how_good_is_gpt4_or_gpt4_turbo_at_analyzing_pdf/
[4] https://aclanthology.org/2023.findings-eMnlp.637.pdf
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://community.openai.com/t/what-are-the-bimitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://community.openai.com/t/can-you-explain-how-to-analyze-a-pdf-file-in-gpt-4/107334