GPT-4,5 ist wie sein Vorgänger GPT-4 ein mächtiges KI-Modell, das von OpenAI entwickelt wurde. Während GPT-4 Funktionen bei der Behandlung von Text- und Bildanalyse durch seine multimodale Version, GPT-4 Vision, die Standardmodelle Standard GPT-4 und GPT-4,5 in erster Linie textbasiert, gezeigt haben. Sie können Text innerhalb von PDFs effektiv verarbeiten, können jedoch mit der direkten Analyse von Diagrammen oder Bildern direkt zu kämpfen.
GPT-4 Vision für die PDF-Analyse
Das GPT-4-Vision ist speziell für die Behandlung von Text- und Bildeingängen ausgelegt, sodass es für die Analyse von PDFs geeignet ist, die Diagramme enthalten. Es kann Bilder beschreiben, Text von Screenshots zusammenfassen und Fragen beantworten, die Diagramme enthalten [1]. GPT-4-Vision ist jedoch nicht das Standardmodell für GPT-4 oder GPT-4,5; Es ist eine spezielle Version.
Einschränkungen von Standard GPT-4 und GPT-4.5
Die Standardmodelle Standard GPT-4 und GPT-4.5 sind für die Bildanalyse nicht optimiert. Sie können Text innerhalb von PDFs verarbeiten, verstehen oder analysieren Sie jedoch möglicherweise nicht konsequent Diagramme oder Bilder. Bei Aufgaben mit Diagrammen verlassen sich Benutzer häufig auf externe Tools wie OCR (optische Charaktererkennung), um Bilder in Text umzuwandeln, die dann mit GPT-4 oder GPT-4.5 [1] [3] analysiert werden können.
Ansatz zur Analyse von PDFs mit Diagrammen
Um PDFs mit Diagrammen mit GPT-4 oder GPT-4.5 zu analysieren, können Sie folgende Schritte befolgen:
1. Konvertieren Sie Bilder in Text: Verwenden Sie OCR-Tools wie Tesseract, um Bilder innerhalb des PDF in maschinenlesbaren Text umzuwandeln. Dieser Schritt ist entscheidend, um Informationen aus Diagrammen oder Tabellen zu extrahieren, die Text enthalten.
2. In Langchain integrieren: Verwenden Sie Frameworks wie Langchain, um den extrahierten Text zu verarbeiten und zu analysieren. Langchain kann bei der Segmentierung des Textes, des Speicherns und der effizienten Abrufen relevanter Informationen helfen [1].
3. Verwenden Sie GPT-4 Vision: Wenn möglich, verwenden Sie GPT-4-Vision für Aufgaben, die eine direkte Bildanalyse erfordern. Dieses Modell kann sowohl Texte als auch Bilder nahtlos verarbeiten und es ideal für PDFs mit Diagrammen [1].
Zusammenfassend unterstützt GPT-4,5 selbst die Analyse von Diagrammen in PDFs nicht direkt, und kombiniert sie mit externen Tools wie OCR und spezialisierten Modellen wie GPT-4 Vision können eine umfassende Lösung für solche Aufgaben bieten.
Zitate:
[1] https://www.revreation.io/blog/gpt4v-for-pdf-analysis
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1b84mlx/how_good_is_gpt4_or_gpt4_turbo_at_analyzing_pdf/
[4] https://aclanthology.org/2023.findings-emnlp.637.pdf
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://community.openai.com/t/can-you-explain-how-to-analyze-a-pdf-file-in-gpt-4/107334