전임자 GPT-4와 마찬가지로 GPT-4.5는 OpenAI가 개발 한 강력한 AI 모델입니다. GPT-4는 멀티 모드 버전 인 GPT-4 Vision, 표준 GPT-4 및 GPT-4.5 모델을 통해 텍스트 및 이미지 분석을 모두 처리하는 기능을 보여 주었지만 주로 텍스트 기반입니다. PDF 내에서 텍스트를 효과적으로 처리 할 수 있지만 다이어그램이나 이미지를 직접 분석하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
GPT-4 PDF 분석을위한 비전
GPT-4 Vision은 텍스트와 이미지 입력을 모두 처리하도록 특별히 설계되었으므로 다이어그램이 포함 된 PDF를 분석하는 데 적합합니다. 이미지를 설명하고, 스크린 샷에서 텍스트를 요약하고, 다이어그램을 포함하는 질문에 답변 할 수 있습니다 [1]. 그러나 GPT-4 비전은 GPT-4 또는 GPT-4.5의 기본 모델이 아닙니다. 그것은 특수 버전입니다.
표준 GPT-4 및 GPT-4.5의한계
표준 GPT-4 및 GPT-4.5 모델은 이미지 분석에 최적화되지 않습니다. PDF 내에서 텍스트를 처리 할 수는 있지만 다이어그램이나 이미지를 지속적으로 이해하거나 분석 할 수는 없습니다. 다이어그램과 관련된 작업의 경우, 사용자는 종종 이미지를 텍스트로 변환하기 위해 OCR (광학 문자 인식)과 같은 외부 도구에 의존하여 GPT-4 또는 GPT-4.5 [1] [3]로 분석 할 수 있습니다.
다이어그램으로 PDF를 분석하기위한접근법
GPT-4 또는 GPT-4.5를 사용하여 다이어그램으로 PDF를 분석하려면 다음을 수행 할 수 있습니다.
1. 이미지 변환 텍스트로 변환 : TesserAct와 같은 OCR 도구를 사용하여 PDF 내의 이미지를 기계 읽을 수있는 텍스트로 변환합니다. 이 단계는 텍스트가 포함 된 다이어그램이나 테이블에서 정보를 추출하는 데 중요합니다.
2. Langchain과 통합 : Langchain과 같은 프레임 워크를 사용하여 추출 된 텍스트를 처리하고 분석합니다. Langchain은 텍스트를 세분화하고 저장하고 관련 정보를 효율적으로 검색하는 데 도움이 될 수 있습니다 [1].
3. GPT-4 비전 사용 : 가능하면 직접 이미지 분석이 필요한 작업에 GPT-4 비전을 사용하십시오. 이 모델은 텍스트와 이미지를 완벽하게 처리 할 수 있으므로 다이어그램이있는 PDF에 이상적입니다 [1].
요약하면, GPT-4.5 자체는 PDF의 다이어그램 분석을 직접 지원하지는 않지만 OCR과 같은 외부 도구와 GPT-4 Vision과 같은 전문 모델을 결합하면 이러한 작업에 대한 포괄적 인 솔루션을 제공 할 수 있습니다.
인용 :
[1] https://www.reveation.io/blog/gpt4v-por-pdf-analysis
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1b84mlx/how_good_is_gpt4_or_gpt4_turbo_at_analyzing_pdf/
[4] https://aclanthology.org/2023.findings-emnlp.637.pdf
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://community.openai.com/t/what-are-limitations-of-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://community.openai.com/t/can-youpplain-how-to-analyze-a-pdf--in-gpt-4/107334