GPT-4.5, tāpat kā tā priekšgājējs GPT-4, ir spēcīgs AI modelis, ko izstrādājis Openai. Kaut arī GPT-4 ir parādījis iespējas, apstrādājot gan teksta, gan attēlu analīzi, izmantojot multimodālo versiju, GPT-4 Vision, standarta GPT-4 un GPT-4.5 modeļi galvenokārt ir balstīti uz tekstu. Viņi var efektīvi apstrādāt tekstu PDFS, bet var tieši cīnīties ar diagrammu vai attēlu analīzi.
GPT-4 PDF analīzes redzējums
GPT-4 redze ir īpaši izstrādāta, lai apstrādātu gan teksta, gan attēla ieejas, padarot to piemērotu PDF analīzei, kas satur diagrammas. Tas var aprakstīt attēlus, apkopot tekstu no ekrānuzņēmumiem un atbildēt uz jautājumiem, kas ietver diagrammas [1]. Tomēr GPT-4 redze nav noklusējuma modelis GPT-4 vai GPT-4.5; Tā ir specializēta versija.
standarta GPT-4 un GPT-4.5 ierobežojumi
Standarta GPT-4 un GPT-4.5 modeļi nav optimizēti attēlu analīzei. Viņi var apstrādāt tekstu PDFS, bet var konsekventi saprast vai analizēt diagrammas vai attēlus. Uzdevumos, kas saistīti ar diagrammām, lietotāji bieži paļaujas uz ārējiem rīkiem, piemēram, OCR (optisko rakstzīmju atpazīšanu), lai pārveidotu attēlus tekstā, kurus pēc tam var analizēt ar GPT-4 vai GPT-4.5 [1] [3].
pieeja PDFS analīzei ar diagrammām
Lai analizētu PDF ar diagrammām, izmantojot GPT-4 vai GPT-4.5, jūs varētu izpildīt šīs darbības:
1. Pārvērtiet attēlus uz tekstu: izmantojiet OCR rīkus, piemēram, Tesseract, lai pārveidotu attēlus PDF mašīnā lasāmā tekstā. Šis solis ir būtisks, lai iegūtu informāciju no diagrammām vai tabulām, kurās ir teksts.
2. Integrēt ar Langchain: izmantojiet tādus ietvarus kā Langchain, lai apstrādātu un analizētu iegūto tekstu. Langchain var palīdzēt segmentēt tekstu, to saglabāt un efektīvi iegūt atbilstošu informāciju [1].
3. Izmantojiet GPT-4 Vision: Ja iespējams, izmantojiet GPT-4 redzējumu uzdevumiem, kuriem nepieciešama tieša attēla analīze. Šis modelis var nemanāmi apstrādāt gan tekstu, gan attēlus, padarot to ideālu PDFS ar diagrammām [1].
Rezumējot, lai gan pati GPT-4.5 tieši neatbalsta diagrammu analīzi PDF, apvienojot to ar ārējiem rīkiem, piemēram, OCR un specializētiem modeļiem, piemēram, GPT-4 Vision, var sniegt visaptverošu risinājumu šādiem uzdevumiem.
Atsauces:
[1] https://www.revate.io/blog/gpt4v-for-pdf-analysis
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1b84mlx/how_good_is_gpt4_or_gpt4_turbo_at_analyzing_pdf/
[4] https://aclanthology.org/2023.Findings-Ennlp.637.pdf
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6.]
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://community.openai.com/t/can-you-explain-ti-to-analyze-a-pdf-file-in-gpt-4/107334