Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon GPT-4.5 prend-il en charge l'analyse des PDF avec des diagrammes


GPT-4.5 prend-il en charge l'analyse des PDF avec des diagrammes


GPT-4.5, comme son prédécesseur GPT-4, est un puissant modèle d'IA développé par OpenAI. Alors que GPT-4 a montré des capacités dans la gestion de l'analyse du texte et de l'image via sa version multimodale, GPT-4 Vision, les modèles standard GPT-4 et GPT-4.5 sont principalement basés sur le texte. Ils peuvent traiter efficacement le texte dans les PDF, mais peuvent avoir du mal à analyser directement des diagrammes ou des images.

GPT-4 Vision de l'analyse PDF

La vision GPT-4 est spécialement conçue pour gérer à la fois les entrées de texte et d'image, ce qui le rend adapté à l'analyse des PDF contenant des diagrammes. Il peut décrire les images, résumer le texte à partir de captures d'écran et répondre aux questions qui incluent des diagrammes [1]. Cependant, la vision GPT-4 n'est pas le modèle par défaut pour GPT-4 ou GPT-4.5; C'est une version spécialisée.

Limites des GPT-4 standard et GPT-4.5

Les modèles GPT-4 et GPT-4.5 standard ne sont pas optimisés pour l'analyse d'image. Ils peuvent traiter du texte dans les PDF mais peuvent ne pas comprendre ou analyser de manière cohérente des diagrammes ou des images. Pour les tâches impliquant des diagrammes, les utilisateurs s'appuient souvent sur des outils externes comme l'OCR (reconnaissance de caractères optiques) pour convertir des images en texte, qui peuvent ensuite être analysées par GPT-4 ou GPT-4.5 [1] [3].

Approche pour analyser les PDF avec des diagrammes

Pour analyser les PDF avec des diagrammes utilisant GPT-4 ou GPT-4.5, vous pouvez suivre ces étapes:

1. Convertir des images en texte: utilisez des outils OCR comme Tesseract pour convertir des images dans le PDF en texte lisible par machine. Cette étape est cruciale pour extraire des informations des diagrammes ou des tables contenant du texte.

2. Intégrer à Langchain: utilisez des cadres comme Langchain pour traiter et analyser le texte extrait. Langchain peut aider à segmenter le texte, à les stocker et à récupérer efficacement les informations pertinentes [1].

3. Utilisez GPT-4 Vision: Si possible, utilisez la vision GPT-4 pour les tâches qui nécessitent une analyse d'image directe. Ce modèle peut gérer à la fois le texte et les images de manière transparente, ce qui le rend idéal pour les PDF avec des diagrammes [1].

En résumé, bien que le GPT-4.5 lui-même ne soutienne pas directement l'analyse des diagrammes dans les PDF, le combiner avec des outils externes comme l'OCR et des modèles spécialisés comme la vision GPT-4 peuvent fournir une solution complète pour de telles tâches.

Citations:
[1] https://www.reveation.io/blog/gpt4v-for-pdf-analysis
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1b84mlx/how_good_is_gpt4_or_gpt4_turbo_at_analyzing_pdf/
[4] https://aclanthology.org/2023.findings-emllp.637.pdf
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://community.openai.com/t/can-you-explain-how-to-analyze-a-pdf-file-in-gpt-4/107334