Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Recunoașterea emoțiilor Alexa poate fi personalizată sau personalizată


Recunoașterea emoțiilor Alexa poate fi personalizată sau personalizată


Capacitățile de recunoaștere a emoțiilor și de răspuns ale lui Alexa evoluează, atât cu caracteristici încorporate, cât și cu potențial de personalizare prin intermediul instrumentelor pentru dezvoltatori. Iată o imagine de ansamblu detaliată a modului în care recunoașterea emoțiilor lui Alexa poate fi personalizată sau personalizată:

Recunoașterea și răspunsul emoțiilor încorporate

1. Eforturile de detectare a emoțiilor: Amazon a lucrat la permiterea lui Alexa să recunoască emoțiile din vocile utilizatorilor. Aceasta implică analiza sunetului vocilor utilizatorilor pentru a -și identifica starea de spirit sau starea emoțională, ceea ce ar putea duce la interacțiuni mai personalizate [1] [5]. Cu toate acestea, această capacitate este încă în dezvoltare și nu este complet integrată în dispozitivele actuale Alexa.

2. Răspunsuri emoționale simulate: Dezvoltatorii Alexa pot folosi noi caracteristici pentru a injecta emoții în răspunsurile Alexa. Acest lucru îi permite lui Alexa să sune fericit și emoționat sau trist și empatic, cu trei niveluri de intensitate pentru fiecare emoție. Aceste răspunsuri emoționale sunt deosebit de utile în abilitățile legate de jocuri și sport [2] [4]. Dezvoltatorii folosesc tehnologia Amazon neurală a textului la discurs (NTTS) pentru a crea aceste tonuri emoționale, făcând Alexa să sune mai natural și asemănător omului.

Personalizare și personalizare

1. Instrumente pentru dezvoltatori: Dezvoltatorii pot personaliza răspunsurile emoționale ale lui Alexa folosind etichete SSML (Limba de marcare a sintezei de vorbire). De exemplu, ei pot specifica o emoție precum „excitat” sau „dezamăgit” cu diferite niveluri de intensitate (scăzute, medii, mari) pentru a se potrivi cu contextul interacțiunii [4]. Acest lucru permite dezvoltatorilor să adapteze răspunsurile Alexa la scenarii specifice, îmbunătățind implicarea utilizatorilor.

2. Personalizare pentru vorbitori recunoscuți: Deși nu este legat direct de recunoașterea emoțiilor, Alexa poate oferi experiențe personalizate pentru vorbitorii recunoscuți. Abilitățile pot fi concepute pentru a oferi felicitări și prompturi personalizate pe baza identității vorbitorului, care necesită consimțământul și configurarea utilizatorului în aplicația Alexa [3] [6]. Această personalizare poate influența indirect modul în care Alexa interacționează cu utilizatorii emoțional prin adaptarea la preferințele și obiceiurile lor.

3. Evoluții viitoare: Amazon explorează tehnologii care ar putea personaliza în continuare interacțiunile lui Alexa pe baza emoțiilor utilizatorilor. De exemplu, un sistem propus pentru detectarea sentimentelor în intrările audio ar putea permite Alexa să răspundă pe baza tonului emoțional al vocii utilizatorului [5]. Acest lucru ar putea duce la interacțiuni mai dinamice și empatice în viitor.

În rezumat, în timp ce recunoașterea emoțiilor Alexa nu este încă pe deplin personalizabilă de către utilizatori, dezvoltatorii au instrumente pentru a crea interacțiuni mai sensibile emoțional. Evoluțiile viitoare urmăresc să îmbunătățească capacitatea lui Alexa de a înțelege și de a răspunde mai eficient emoțiilor utilizatorilor.

Citări:
[1] https://venturebeat.com/ai/amazons-alexa-wants-to learn-more-about-your-feelings/
[2] https://voicebot.ai/2019/11/27/alexa-is-learning-to-peak-emotionalal/
[3] https://developer.amazon.com/en-us/docs/alexa/custom-skills/add-personalization-to-your-skill.html
[4] https://developer.amazon.com/en-us/blogs/alexa/alexa-skills-kit/2019/11/new-alexa-emotions-and-peaking-styles
[5] https://www.thedailyupside.com/technology/big-tech/patent-drop-watch-your-tone-around-alexa/
[6] https://developer.amazon.com/en-us/docs/alexa/custom-skills/personalization-and-account-linking.html
[7] https://www.youtube.com/watch?v=cwrjpj8gjkq
[8] https://www.youtube.com/watch?v=h47zptv2uaa
[9] https://www.amazon.science/blog/alexa-unveils-new-speech-recognition-text-to-speech-technologies