Нейронний двигун MacBook Pro M4 є частиною сімейства мікросхем M4 Apple, яка пропонує значні вдосконалення можливостей обробки ШІ порівняно з попередніми моделями. Однак, якщо мова йде про захоплення 3D -текстури, обмеження більше пов'язані з технологією, що використовується для зйомки та обробки 3D -моделей, а не самого нейронного двигуна.
Обмеження у захопленні 3D -текстури
1. Використовується технологія: Основна технологія Apple для створення 3D -моделі - це захоплення об'єктів, яка використовує фотограмметрію для створення 3D -моделей із зображень. Ця технологія безпосередньо пов'язана з нейронним двигуном, а скоріше використовує пристрої MacOS та iOS для зйомки та обробки зображень.
2. Обмеження зйомки об'єктів:
- Технічні знання: Користувачі потребують технічного розуміння API для захоплення об'єктів Apple для ефективного створення та обробки 3D -моделей.
- Вимоги до обладнання: Користувачі повинні мати пристрій iOS (наприклад, iPhone або iPad) та Mac з MacOS Monterey або пізніше, щоб використовувати захоплення об'єктів.
- Характеристики об'єктів: Об'єкти з прозорими, напівпрозорими або відбиваючими поверхнями складні для точності сканування. Гладкі поверхні також можуть бракувати достатньої деталі для ефективного створення 3D -моделі [1].
3. Роль нейронного двигуна: Хоча нейронний двигун є потужним для завдань AI, його пряма участь у захопленні 3D -текстури обмежена. Він більше зосереджений на таких завданнях, як обробка зображень та виконання моделі AI, а не на процес фотограметрії, що використовується для захоплення об'єктів.
4. Графіка та продуктивність: Продуктивність GPU M4 CHIP посилюється, що може опосередковано принести користь завдань, таких як візуалізація та маніпулювання 3D -моделями. Однак конкретні обмеження у захопленні 3D -текстури - це більше щодо процесу фотограмметрії та характеристик об'єктів, ніж можливості GPU або нейронного двигуна [6].
Підсумовуючи це, хоча нейронний двигун MacBook Pro M4 дуже здатний для завдань AI, обмеження у захопленні 3D -текстури пов'язані насамперед із технологією захоплення об'єктів та характеристиками сканування об'єктів. Роль нейронного двигуна є більш підтримуючою з точки зору загальної продуктивності системи, а не безпосередньо впливає на процес 3D -захоплення.
Цитати:[1] https://www.mappedin.com/resources/blog/apple-object-capture-limits/
[2] https://stackoverflow.com/questions/2505186/what-is-the-maximum-texture-size-avable-onthe-ipad
[3] https://www.pcmag.com/reviews/apple-macbook-pro-14-inch-2024-m4
[4] https://community.adobe.com/t5/lightroom-classic-discussions/p-status-of-apple-neural-engine-use/td-p/14239466
[5] https://www.reddit.com/r/stablediffusion/comments/16jbo6c/why_is_apple_completely_ignoring_ai_art_and/
[6] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[7] https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2021/10076/
[8] https://machinelearning.apple.com/research/salient-object-segnation