Những hạn chế của động cơ thần kinh của MacBook Pro M4 trong kết cấu 3D

Hạn chế trong kết cấu 3D

1. Công nghệ được sử dụng: Công nghệ chính của Apple để tạo mô hình 3D là chụp đối tượng, sử dụng hình ảnh để tạo các mô hình 3D từ hình ảnh. Công nghệ này không được gắn trực tiếp với động cơ thần kinh mà sử dụng các thiết bị MacOS và iOS để chụp và xử lý hình ảnh.

2. Giới hạn chụp đối tượng:
- Kiến thức kỹ thuật: Người dùng cần một số hiểu biết kỹ thuật về API chụp đối tượng của Apple để tạo và xử lý các mô hình 3D một cách hiệu quả.
- Yêu cầu phần cứng: Người dùng phải có thiết bị iOS (như iPhone hoặc iPad) và máy Mac với MacOS Monterey hoặc sau đó để sử dụng đối tượng.
- Đặc điểm đối tượng: Các đối tượng có bề mặt trong suốt, mờ hoặc phản xạ là một thách thức để quét chính xác. Bề mặt mịn cũng có thể thiếu đủ chi tiết để tạo mô hình 3D hiệu quả [1].

3. Vai trò của động cơ thần kinh: Mặc dù động cơ thần kinh rất mạnh mẽ cho các nhiệm vụ AI, sự tham gia trực tiếp của nó trong việc bắt giữ kết cấu 3D bị hạn chế. Nó tập trung nhiều hơn vào các tác vụ như xử lý hình ảnh và thực hiện mô hình AI hơn là quá trình chụp ảnh được sử dụng trong chụp đối tượng.

4. Đồ họa và hiệu suất: Hiệu suất GPU của chip M4 được tăng cường, có thể gián tiếp có lợi cho các tác vụ như kết xuất và điều khiển các mô hình 3D. Tuy nhiên, các hạn chế cụ thể trong chụp kết cấu 3D là nhiều hơn về quá trình chụp ảnh và đặc điểm đối tượng hơn GPU hoặc khả năng động cơ thần kinh [6].

Tóm lại, trong khi động cơ thần kinh của MacBook Pro M4 có khả năng cao đối với các tác vụ AI, thì những hạn chế trong chụp kết cấu 3D chủ yếu liên quan đến công nghệ chụp đối tượng và các đặc điểm của các đối tượng được quét. Vai trò của động cơ thần kinh hỗ trợ nhiều hơn về hiệu suất hệ thống tổng thể thay vì ảnh hưởng trực tiếp đến quá trình chụp 3D.