Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Jaké jsou hlavní rozdíly mezi Deedseekem a oficiálním API Deepseek


Jaké jsou hlavní rozdíly mezi Deedseekem a oficiálním API Deepseek


Zdá se, že v dotazu by mohlo dojít k nedorozumění, protože „DeeperSeek“ není ve výsledcích vyhledávání uvedeno. Mohu však poskytnout podrobné informace o API Deepseek a porovnávat jeho modely a funkce, které by mohly pomoci objasnit jakýkoli zmatek.

Přehled API DeepSeek

DeepSeek API je výkonný nástroj pro integraci pokročilých schopností AI do aplikací. Podporuje porozumění přirozenému jazyku, generování obsahu a konverzační podporu s více otočnými, aniž by vyžadoval, aby uživatelé vyvinuli tyto schopnosti od nuly [2]. API je kompatibilní s OpenAI SDK, což usnadňuje integraci do stávajících projektů [5].

DeepSeek Modely: V3 a R1

DeepSeek nabízí dva primární modely: DeepSeek-V3 a DeepSeek-R1.

- DeepSeek-V3 je navržen pro obecné konverzace a vytváření obsahu. Vyniká v přirozeně znějících interakcích a je ideální pro úkoly, jako je psaní a zodpovězení obecných otázek. V3 používá architekturu směsi expertů (MOE), která jí umožňuje rychle a efektivně reagovat [4]. Ve srovnání s R1 je vhodnější s rozpočtem, s náklady 0,07 USD na milion žetonů pro vstup do mezipaměti a 1,10 USD na milion tokenů na produkci [1].

-DeepSeek-R1, na druhé straně, je přizpůsoben složitým úkolům pro řešení problémů a uvažování. Používá výkonný výukový potrubí pro vyztužení a dokáže zvládnout až 128 000 tokenů v jediném požadavku, což je vhodné pro úkoly, jako jsou recenze kódu a vícestupňové řešení problémů [3] [6]. R1 je dražší, s náklady 0,55 $ na milion tokenů pro nový vstup a 2,19 USD za milion tokenů za produkci [1].

Klíčové vlastnosti DeepSeek

-Směs architektury expertů: Oba modely používají tuto architekturu, ale R1 se na ni rozšiřuje a aktivuje pouze nezbytné dílčí sítě pro konkrétní dotazy [3].
- Posilovací učení: R1 má silný potrubí RL pro učení odůvodnění prostřednictvím nepřetržité iterace a zpětné vazby [3].
- Dlouhé kontextové okno: Deepseek modely, zejména R1, dokážou zvládnout rozsáhlé kontexty, díky čemuž jsou vhodné pro složité úkoly [6].
-Open-Source Modely: DeepSeek-V3 je plně otevřený zdroj, což umožňuje větší transparentnost a zapojení komunity [9].

Integrace a použití

K použití rozhraní DeepSeek API se vývojáři musí zaregistrovat do klíče API a používat kompatibilní knihovny, jako je OpenAI SDK pro Python [2]. API podporuje flexibilní základní konfigurace URL, které lze nastavit na `https: // api.deepseek.com` nebo` https: // api.deepseek.com/v1` pro kompatibilitu s OpenAI [5].

Stručně řečeno, API Deepseek API nabízí výkonné modely pro různé případy použití, přičemž V3 se zaměřuje na obecné konverzace a R1 na komplexní úkoly uvažování. V poskytnutých výsledcích vyhledávání nejsou k dispozici žádné informace o „DeeperSeek“.

Citace:
[1] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[2] https://froala.com/blog/general/deepseek-api-integration-guide/
[3] https://www.popai.pro/templatesasset/resources/everything-about-deepseek/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1-vs-v3
[5] https://apidog.com/blog/how-to-get-deepseek-free-api
[6] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-n-nnow-out-this-new-lm-in-one-place
[7] https://www.techtarget.com/Whatis/feature/deepseek-expplaided-everything-you-need-to-know
[8] https://api-docs.deepseek.com/news/news250115
[9] https://api-docs.deepseek.com/news/news1226