Deeperseek과 공식 Deepseek API의 주요 차이점은 무엇입니까?

DeepSeek API의 개요

DeepSeek API는 고급 AI 기능을 애플리케이션에 통합하기위한 강력한 도구입니다. 사용자가 처음부터 이러한 기능을 개발할 필요없이 자연어 이해, 콘텐츠 생성 및 다중 회전 대화 지원을 지원합니다 [2]. API는 OpenAI의 SDK와 호환되므로 기존 프로젝트에 쉽게 통합 할 수 있습니다 [5].

딥 씨 모델 : V3 및 R1

DeepSeek은 DeepSeek-V3과 DeepSeek-R1의 두 가지 주요 모델을 제공합니다.

-Deepseek-V3는 일반적인 대화 및 콘텐츠 제작을 위해 설계되었습니다. 그것은 자연스러운 상호 작용에 탁월하며 일반적인 질문을 작성하고 대답하는 것과 같은 작업에 이상적입니다. V3는 MOE (Mix-of-Experts) 아키텍처를 사용하여 빠르고 효율적으로 응답 할 수 있습니다 [4]. R1에 비해 예산 친화적이며, 캐시 입력의 경우 백만 달러당 $ 0.07, 생산량은 백만 달러당 1.10 달러입니다 [1].

반면에 DeepSeek-R1은 복잡한 문제 해결 및 추론 작업에 맞게 조정되었습니다. 강력한 강화 학습 파이프 라인을 사용하고 단일 요청에서 최대 128,000 개의 토큰을 처리 할 수 ​​있으므로 코드 검토 및 다중 단계 문제 해결과 같은 작업에 적합합니다 [3] [6]. R1은 더 비싸고 새로운 입력의 경우 백만 달러당 $ 0.55, 생산량에 대한 백만 달러당 2.19 달러입니다 [1].

DeepSeek의 주요 기능

-Experts Architecture : 두 모델 모두이 아키텍처를 사용하지만 R1은 확장되어 특정 쿼리에 필요한 하위 네트워크 만 활성화합니다 [3].
- 강화 학습 : R1은 지속적인 반복 및 피드백을 통해 학습 추론을위한 강력한 RL 파이프 라인을 특징으로합니다 [3].
- 긴 컨텍스트 창 : 심층 모델, 특히 R1은 광범위한 컨텍스트를 처리 할 수있어 복잡한 작업에 적합합니다 [6].
-오픈 소스 모델 : DeepSeek-V3는 완전히 오픈 소스이며 투명성과 커뮤니티 참여가 더 높아질 수 있습니다 [9].

통합 및 사용

DeepSeek API를 사용하려면 개발자는 API 키에 가입하고 Python for Python [2]과 같은 호환 라이브러리를 사용해야합니다. API는 유연한 기본 URL 구성을 지원하며`https : // api.deepseek.com` 또는`https : // api.deepseek.com/v1`로 설정할 수 있습니다 [5].

요약하면, DeepSeek API는 다양한 사용 사례에 대한 강력한 모델을 제공하며 V3은 일반적인 대화에 중점을두고 복잡한 추론 작업에 R1을 제공합니다. 제공된 검색 결과에서 "Deeperseek"에 대한 정보는 없습니다.

인용 :
[1] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[2] https://froala.com/blog/general/deepseek-api-integration-guide/
[3] https://www.popai.pro/templatesasset/resources/everything-about-deepseek/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1-vs-v3
[5] https://apidog.com/blog/how-to-get-deepseek-free-api/
[6] https://daily.dev/blog/deepseek-evely-need-to- know-about-this-newlm-in-one-place
[7] https://www.techtarget.com/whatis/feature/deepseek-explained-everything-you-need-to-know
[8] https://api-docs.deepseek.com/news/news250115
[9] https://api-docs.deepseek.com/news/news1226