Здається, у запиті може бути непорозуміння, оскільки "Deeperseek" не згадується в наданих результатах пошуку. Однак я можу надати детальну інформацію про API DeepSeek, порівнюючи його моделі та функції, що може допомогти уточнити будь -яку плутанину.
Огляд DeepSeek API
DeepSeek API - це потужний інструмент для інтеграції вдосконалених можливостей AI у додатки. Він підтримує природне розуміння мови, генерацію контенту та багатопливу розмовної підтримки, не вимагаючи від користувачів розвивати ці можливості з нуля [2]. API сумісний з SDK OpenAI, що полегшує інтеграцію в існуючі проекти [5].
моделі Deepseek: V3 та R1
DeepSeek пропонує дві основні моделі: DeepSeek-V3 та DeepSeek-R1.
- DeepSeek-V3 призначений для загальних розмов та створення контенту. Він досконалий у природних звуках взаємодії і ідеально підходить для таких завдань, як написання та відповіді на загальні запитання. V3 використовує архітектуру суміші-експертів (МО), що дозволяє їй швидко та ефективно реагувати [4]. Він більш зручний для бюджету порівняно з R1, з витратами 0,07 долара за мільйон жетонів на кешовані введення та 1,10 долара за мільйон жетонів для виробництва [1].
-DeepSeek-R1, з іншого боку, підібраний для складних завдань щодо вирішення проблем та міркувань. Він використовує потужний трубопровід для підсилення і може впоратися до 128 000 жетонів за одним запитом, що робить його придатним для таких завдань, як огляди коду та багатоетапне вирішення проблем [3] [6]. R1 дорожчий, з витратами 0,55 долара за мільйон жетонів на новий вхід та 2,19 долара за мільйон жетонів для виробництва [1].
Основні особливості DeepSeek
-Архітектура суміші-експертів: обидві моделі використовують цю архітектуру, але R1 розширюється на ній, активуючи лише необхідні підрозділи для конкретних запитів [3].
- Навчання підкріплення: R1 має сильний трубопровід RL для навчання міркування через постійну ітерації та зворотній зв'язок [3].
- Довге контекстне вікно: моделі DeepSeek, особливо R1, можуть обробляти широкі контексти, що робить їх придатними для складних завдань [6].
-Моделі з відкритим кодом: DeepSeek-V3 є повністю відкритим кодом, що забезпечує більшу прозорість та участь громади [9].
Інтеграція та використання
Щоб використовувати API DeepSeek, розробникам потрібно зареєструватися на ключ API та використовувати сумісні бібліотеки, такі як OpenAI SDK для Python [2]. API підтримує гнучкі конфігурації базових URL -адреси, які можна встановити на `https: // api.deepseek.com` або` https: // api.deepseek.com/v1` для сумісності з OpenAI [5].
Підсумовуючи, API DeepSeek пропонує потужні моделі для різних випадків використання, а V3 зосереджується на загальних розмовах та R1 на складних завданнях міркувань. У наданих результатах пошуку немає інформації.
Цитати:
[1] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[2] https://froala.com/blog/general/deepseek-api-integration-guide/
[3] https://www.popai.pro/templatesasset/resources/everything-about-deepseek/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1-vs-v3
[5] https://apidog.com/blog/how-to-get-deepseek-free-api/
[6] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm-in-one-place
[7] https://www.techtarget.com/whatis/feature/deepseek-explained-everything-you-ney-to-know
[8] https://api-docs.deepseek.com/news/news250115
[9] https://api-docs.deepseek.com/news/news1226