Šķiet, ka vaicājumā varētu būt pārpratums, jo "Deepenseek" nav minēts sniegtajos meklēšanas rezultātos. Tomēr es varu sniegt detalizētu informāciju par DeepSeek API, salīdzinot tā modeļus un funkcijas, kas varētu palīdzēt noskaidrot jebkādu neskaidrību.
DeepSeek API pārskats
DeepSeek API ir spēcīgs rīks, lai integrētu uzlabotās AI iespējas lietojumprogrammās. Tas atbalsta dabiskās valodas izpratni, satura ģenerēšanu un daudzvērtīgu sarunu atbalstu, nepieprasot lietotājiem šīs iespējas attīstīt no nulles [2]. API ir savietojams ar Openai SDK, padarot to viegli integrēt esošajos projektos [5].
DeepSeek modeļi: V3 un R1
DeepSeek piedāvā divus primāros modeļus: DeepSEEK-V3 un DeepSeek-R1.
- DeepSEEK-V3 ir paredzēts vispārējām sarunām un satura veidošanai. Tas izceļas ar dabiski skanīgu mijiedarbību un ir ideāli piemērots tādiem uzdevumiem kā rakstīšana un atbildēšana uz vispārīgiem jautājumiem. V3 izmanto Experts maisījuma (MOE) arhitektūru, kas tai ļauj ātri un efektīvi reaģēt [4]. Tas ir draudzīgāks budžetam, salīdzinot ar R1, ar izmaksām 0,07 USD par miljonu žetonu par kešatmiņā saglabātu ieguldījumu un 1,10 USD par miljonu žetonu izlaidei [1].
-No otras puses, DeepSEEK-R1 ir pielāgots sarežģītiem problēmu risināšanas un spriešanas uzdevumiem. Tas izmanto jaudīgu pastiprināšanas mācīšanās cauruļvadu un vienā pieprasījumā var apstrādāt līdz 128 000 žetoniem, padarot to piemērotu tādiem uzdevumiem kā koda pārskati un daudzpakāpju problēmu risināšana [3] [6]. R1 ir dārgāks, ar izmaksām 0,55 USD par miljonu žetonu par jaunu ieguldījumu un 2,19 USD par miljonu žetonu par izlaidi [1].
DeepSeek galvenās iezīmes
-Experts maisījuma arhitektūra: abi modeļi izmanto šo arhitektūru, bet R1 to izvērš, aktivizējot tikai nepieciešamos apakštīklus īpašiem vaicājumiem [3].
- Armatūras mācīšanās: R1 ir spēcīgs RL cauruļvads, lai mācītos spriešanu, izmantojot nepārtrauktu atkārtojumu un atgriezenisko saiti [3].
- Garais konteksta logs: DeepSeek modeļi, īpaši R1, var rīkoties ar plašu kontekstu, padarot tos piemērotus sarežģītiem uzdevumiem [6].
-Atvērtā koda modeļi: DeepSEEK-V3 ir pilnībā atvērtā koda, ļaujot iesaistīties lielākā caurspīdīgumā un sabiedrībā [9].
integrācija un lietošana
Lai izmantotu DeepSeek API, izstrādātājiem jāpierakstās API atslēgā un jāizmanto saderīgas bibliotēkas, piemēram, Openai SDK Python [2]. API atbalsta elastīgas bāzes URL konfigurācijas, kuras var iestatīt uz `https: // api.deepseek.com` vai` https: // api.deepseek.com/v1`, lai iegūtu savietojamību ar Openai [5].
Rezumējot, DeepSeek API piedāvā jaudīgus modeļus dažādiem lietošanas gadījumiem, V3 koncentrējoties uz vispārējām sarunām un R1 uz sarežģītiem spriešanas uzdevumiem. Sniegtajos meklēšanas rezultātos nav pieejama informācija par "Deeperseek".
Atsauces:
[1] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[2] https://froala.com/blog/general/deepseek-api-integration-guide/
[3] https://www.popai.pro/templatesasset/resources/everything-about-depseek/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1-vs-v3
[5] https://apidog.com/blog/how-to-get-depseek-free-api/
[6.]
[7] https://www.techtarget.com/whatis/feature/deepseek-explated-houthing-you-need-to-know
[8] https://api-docs.deepseek.com/news/news250115
[9] https://api-docs.deepseek.com/news/news1226