Zdi se, da bi lahko v poizvedbi prišlo do nerazumevanja, saj "Deephereek" v določenih rezultatih iskanja ni omenjen. Vendar pa lahko posredujem podrobne informacije o API -ju Deepseek in primerjam njegove modele in funkcije, kar bi lahko pomagalo razjasniti vsako zmedo.
Pregled API -jev Deepseek
Deepseek API je močno orodje za vključevanje naprednih zmogljivosti AI v aplikacije. Podpira razumevanje naravnega jezika, ustvarjanje vsebin in večkratno pogovorno podporo, ne da bi uporabnikom zahtevali, da te zmogljivosti razvijejo iz nič [2]. API je združljiv s SDK OpenAI, kar omogoča enostavno integracijo v obstoječe projekte [5].
Deepseek Modeli: V3 in R1
Deepseek ponuja dva glavna modela: Deepseek-V3 in Deepseek-R1.
- Deepseek-V3 je zasnovan za splošne pogovore in ustvarjanje vsebin. Odlikuje se v naravoslovnih interakcijah in je idealen za naloge, kot so pisanje in odgovarjanje na splošna vprašanja. V3 uporablja arhitekturo mešanic eksperit (MOE), ki mu omogoča hitro in učinkovito odzivanje [4]. V primerjavi z R1 je bolj prijazen do proračuna, stroški 0,07 USD na milijon žetonov za predpomnjeni vnos in 1,10 dolarja na milijon žetonov za proizvodnjo [1].
-Deepseek-R1 je na drugi strani prilagojen zapletenim nalogam reševanja problemov in sklepanja. Uporablja močan cevovod za učenje okrepitve in lahko v eni zahtevi obravnava do 128.000 žetonov, zaradi česar je primeren za naloge, kot so pregledi kode in večstopenjsko reševanje problemov [3] [6]. R1 je dražji, stroški 0,55 USD na milijon žetonov za nov vnos in 2,19 USD na milijon žetonov za proizvodnjo [1].
Ključne značilnosti Deepseeka
-Arhitektura mešanic-eksperit: Oba modela uporabljata to arhitekturo, vendar se R1 na njej širi in aktivira le potrebna pododstavka za posebne poizvedbe [3].
- Okrepljeno učenje: R1 ima močan RL cevovod za učenje sklepanja s pomočjo neprekinjene iteracije in povratnih informacij [3].
- Dolgo kontekstno okno: Modeli Deepseek, zlasti R1, lahko obravnavajo obsežne konteksti, zaradi česar so primerni za zapletene naloge [6].
-Odprtokodni modeli: Deepseek-V3 je popolnoma odprtokoden, kar omogoča večjo preglednost in vključenost skupnosti [9].
Integracija in uporaba
Za uporabo API -ja DeepSeek se morajo razvijalci prijaviti na ključ API in uporabiti združljive knjižnice, kot je OpenAI SDK za Python [2]. API podpira prilagodljive konfiguracije osnovnega URL -ja, ki jih je mogoče nastaviti na `https: // api.deepseek.com` ali` https: // api.deepseek.com/v1` za združljivost z OpenAI [5].
Če povzamemo, API Deepseek ponuja močne modele za različne primere uporabe, pri3 pa se osredotoča na splošne pogovore in R1 na zapletene naloge sklepanja. V zagotovljenih rezultatih iskanja ni na voljo nobenih informacij o "Deepseek".
Navedbe:
[1] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[2] https://froala.com/blog/general/deepseek-api-integracija-guide/
[3] https://www.popai.pro/templatesAsset/resources/everything-about-deepseek/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1-vs-v3
[5] https://apidog.com/blog/how-to-get-deepseek-free-api/
[6] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-do-vezna-about-this-new-llm-in-one-flace
[7] https://www.techtarget.com/whatis/feature/deepseek-explained-everything-you-need-doinw
[8] https://api-docs.deepseek.com/news/news250115
[9] https://api-docs.deepseek.com/news/news1226