Det ser ut til at det kan være en misforståelse i spørringen, ettersom "Deepseek" ikke er nevnt i de medfølgende søkeresultatene. Imidlertid kan jeg gi detaljert informasjon om DeepSeek API, sammenligne modellene og funksjonene, noe som kan bidra til å avklare enhver forvirring.
Oversikt over DeepSeek API
DeepSeek API er et kraftig verktøy for å integrere avanserte AI -muligheter i applikasjoner. Det støtter naturlig språkforståelse, innholdsgenerering og samtalestøtte med flere svinger uten å kreve at brukere skal utvikle disse mulighetene fra bunnen av [2]. API er kompatibel med Openais SDK, noe som gjør det enkelt å integrere i eksisterende prosjekter [5].
DeepSeek -modeller: V3 og R1
DeepSeek tilbyr to primære modeller: DeepSeek-V3 og DeepSeek-R1.
- DeepSeek-V3 er designet for generelle samtaler og innholdsskaping. Det utmerker seg i naturlige klingende interaksjoner og er ideell for oppgaver som å skrive og svare på generiske spørsmål. V3 bruker en blanding-av-ekspert (MOE) arkitektur, som gjør det mulig å svare raskt og effektivt [4]. Det er mer budsjettvennlig sammenlignet med R1, med kostnader på $ 0,07 per million symboler for hurtigbufret inngang og $ 1,10 per million symboler for produksjon [1].
-DeepSeek-R1 er derimot skreddersydd for komplekse problemløsning og resonnerende oppgaver. Den bruker en kraftig forsterkningslæringslæring og kan håndtere opptil 128 000 symboler i en enkelt forespørsel, noe som gjør den egnet for oppgaver som kodevurderinger og flertrinns problemløsing [3] [6]. R1 er dyrere, med kostnader på $ 0,55 per million symboler for ny inngang og $ 2,19 per million symboler for produksjon [1].
Nøkkelfunksjoner i DeepSeek
-Ekseksperts arkitektur: Begge modellene bruker denne arkitekturen, men R1 utvides med den, og aktiverer bare nødvendige undernettverk for spesifikke spørsmål [3].
- Forsterkningslæring: R1 har en sterk RL -rørledning for å lære resonnement gjennom kontinuerlig iterasjon og tilbakemelding [3].
- Langt kontekstvindu: Deepseek -modeller, spesielt R1, kan håndtere omfattende kontekster, noe som gjør dem egnet for komplekse oppgaver [6].
-Open source-modeller: DeepSeek-V3 er helt åpen kildekode, noe som gir større åpenhet og samfunnsengasjement [9].
Integrering og bruk
For å bruke DeepSeek API, må utviklere registrere seg for en API -nøkkel og bruke kompatible biblioteker som Openai SDK for Python [2]. API støtter fleksible base -URL -konfigurasjoner, som kan settes til `https: // api.deepseek.com` eller` https: // api.deepseek.com/v1` for kompatibilitet med Openai [5].
Oppsummert tilbyr DeepSeek API kraftige modeller for forskjellige brukssaker, med V3 som fokuserer på generelle samtaler og R1 på komplekse resonneringsoppgaver. Det er ingen informasjon tilgjengelig om "Deepseek" i de medfølgende søkeresultatene.
Sitasjoner:
[1] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[2] https://froala.com/blog/general/deepseek-api-integration-guide/
[3] https://www.popai.pro/templatesasset/resources/everything-about-depseek/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1-vs-v3
[5] https://apidog.com/blog/how-to-et-get-eepseek-free-api/
[6] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-ned-to-know-about-this-new-llm-in-one-sted
[7] https://www.techtarget.com/whatis/feature/deepseek-explained-everything-you-ned-to-vet
[8] https://api-docs.deepseek.com/news/news250115
[9] https://api-docs.deepseek.com/news/news1226