Panašu, kad užklausoje gali būti nesusipratimas, nes pateiktuose paieškos rezultatuose „giluminis“ neminimas. Tačiau galiu pateikti išsamią informaciją apie „Deepseeek“ API, palygindamas jos modelius ir funkcijas, o tai gali padėti išsiaiškinti bet kokią painiavą.
„Deepseeek“ API apžvalga
„Deepseek API“ yra galingas įrankis, leidžiantis integruoti išplėstines AI galimybes į programas. Tai palaiko natūralų kalbos supratimą, turinio generavimą ir daugialypį pokalbio palaikymą, nereikalaujant vartotojų plėtoti šias galimybes nuo nulio [2]. API yra suderinama su „Openai“ SDK, todėl ją lengva integruoti į esamus projektus [5].
„Deepseee“ modeliai: V3 ir R1
„Deepseek“ siūlo du pagrindinius modelius: „Deepseek-V3“ ir „Deepseek-R1“.
- „Deepseeek-V3“ yra skirtas bendriems pokalbiams ir turinio kūrimui. Tai puikiai išskiria natūraliai skambančią sąveiką ir yra idealus tokioms užduotims kaip rašymas ir atsakymas į bendrus klausimus. V3 naudojama ekspertų mišinio (MOE) architektūra, kuri leidžia greitai ir efektyviai reaguoti [4]. Tai yra labiau palanki biudžetui, palyginti su R1, kai išlaidos yra 0,07 USD už milijoną žetonų už talpyklos įvestį ir 1,10 USD už milijoną žetonų už produkciją [1].
-Kita vertus, „Deepseek-R1“ yra pritaikytas sudėtingoms problemų sprendimo ir samprotavimo užduotims. Jis naudoja galingą pastiprinimo mokymosi vamzdyną ir per vieną užklausą gali tvarkyti iki 128 000 žetonų, todėl jis tinka tokioms užduotims kaip kodų apžvalgos ir kelių žingsnių problemų sprendimas [3] [6]. R1 yra brangesnis, jo išlaidos yra 0,55 USD už milijoną žetonų už naują įvestį ir 2,19 USD už milijoną žetonų už produkciją [1].
Pagrindinės „Deepseek“ savybės
-Ekspertų mišinio architektūra: Abu modeliai naudoja šią architektūrą, tačiau R1 plečiasi, suaktyvindami tik būtinus pobūdžius konkrečioms užklausoms [3].
- Stiprinimo mokymasis: R1 pasižymi stipriu RL vamzdynu, skirtu mokytis samprotavimams per nuolatinę iteraciją ir grįžtamąjį ryšį [3].
- Ilgasis konteksto langas: „Deepseeek“ modeliai, ypač R1, gali tvarkyti didelius kontekstus, todėl jie yra tinkami sudėtingoms užduotims [6].
-Atviro kodo modeliai: „Deepseeek-V3“ yra visiškai atviro kodo, leidžiantis didesnį skaidrumą ir bendruomenės dalyvavimą [9].
integracija ir naudojimas
Norėdami naudoti „Deepseek“ API, kūrėjai turi prisiregistruoti prie API rakto ir naudoti suderinamas bibliotekas, tokias kaip „Python“ „Openai SDK“ [2]. API palaiko lanksčias bazinio URL konfigūracijas, kurias galima nustatyti kaip „https: // api.deepseek.com“ arba „https: // api.deepseek.com/v1“ suderinamumui su „Openai“ [5].
Apibendrinant galima pasakyti, kad „Deepseeek“ API siūlo galingus modelius įvairiems naudojimo atvejams, o V3 daugiausia dėmesio skiria bendriems pokalbiams ir R1 į sudėtingas samprotavimo užduotis. Pateiktuose paieškos rezultatuose nėra informacijos apie „giluminį“.
Citatos:
[1] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[2] https://froala.com/blog/general/deepseek-api-integration-guide/
[3] https://www.popai.pro/templatesasset/resources/everything-about-deepseek/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1-vs-v3
[5] https://apidog.com/blog/how-to-get-deepseek-free-api/
[6] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-reed-to-know-out-this-new-llm-in-on-oon-place
[7] https://www.techtarget.com/whattis/feature/deepseek-explainged-everything-you-eed-to-know
[8] https://api-docs.deepseek.com/news/news250115
[9] https://api-docs.deepseek.com/news/news1226