Näib, et päringus võib esineda arusaamatust, kuna "Deerresek" ei mainita otsingutulemustes. Siiski saan anda üksikasjalikku teavet Deepseek API kohta, võrrelda selle mudeleid ja funktsioone, mis võivad aidata segadust selgitada.
Ülevaade Deepseek API -st
Deepseek API on võimas tööriist AI täiustatud võimaluste integreerimiseks rakendustesse. See toetab loomuliku keele mõistmist, sisu genereerimist ja mitme pöördega vestluslikku tuge, ilma et oleks vaja kasutajaid neid võimalusi nullist arendada [2]. API ühildub OpenAi SDK -ga, muutes olemasolevate projektidesse integreerimise hõlpsaks [5].
Deepseek mudelid: V3 ja R1
Deepseek pakub kahte peamist mudelit: Deepseek-V3 ja Deepseek-R1.
- Deepseek-V3 on mõeldud üldiste vestluste ja sisu loomiseks. See paistab silma loomulikes kõlades ja sobib ideaalselt selliste ülesannete jaoks nagu üldküsimustele kirjutamine ja vastamine. V3 kasutab ekspertide segu (MOE) arhitektuuri, mis võimaldab tal kiiresti ja tõhusalt reageerida [4]. See on R1-ga võrreldes eelarvesõbralikum, vahemällu salvestatud sisendi eest kulud 0,07 dollarit miljoni kohta ja 1,10 dollarit miljoni kohta toodangu kohta [1].
-Deepseek-R1 seevastu on kohandatud keerukate probleemide lahendamise ja mõttekäikude jaoks. See kasutab võimsat tugevdusõppetorustikku ja suudab ühe päringuga hakkama saada kuni 128 000 žetooniga, muutes selle sobivaks sellisteks ülesanneteks nagu koodiülevaated ja mitmeastmeline probleemide lahendamine [3] [6]. R1 on kallim, mille kulud on 0,55 dollarit miljoni kohta uue sisendi ja 2,19 dollari miljoni tokeni kohta toodangu eest [1].
Deepseeki põhifunktsioonid
-Expertsi segu arhitektuuri: mõlemad mudelid kasutavad seda arhitektuuri, kuid R1 laieneb sellele, aktiveerides konkreetsete päringute jaoks ainult vajalikud alamvõrgud [3].
- Tugevdamise õppimine: R1 -l on tugev RL -torujuht, et õppida põhjendamist pideva iteratsiooni ja tagasiside kaudu [3].
- Pika konteksti aken: Deepseeki mudelid, eriti R1, saavad hakkama ulatuslike kontekstidega, muutes need sobivaks keerukaks ülesanneteks [6].
-Avatud lähtekoodiga mudelid: Deepseek-V3 on täielikult avatud lähtekoodiga, võimaldades suuremat läbipaistvust ja kogukonna kaasamist [9].
Integreerimine ja kasutamine
Deepseek API kasutamiseks peavad arendajad registreeruma API -võtme jaoks ja kasutama ühilduvaid raamatukogusid nagu Pythoni jaoks OpenAi SDK [2]. API toetab paindlikke URL -i konfiguratsioone, mille saab seada väärtuseks `https: // api.deepseek.com` või" https: // api.deepseek.com/v1` ühilduvuse tagamiseks OpenAiga [5].
Kokkuvõtlikult pakub Deepseek API võimsaid mudeleid erinevateks kasutusjuhtudeks, V3 keskendub üldistele vestlustele ja R1 keerukatele mõttekäikudele. Pakutavates otsingutulemustes pole "Deepersereki" kohta teavet.
Tsitaadid:
[1] https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-api
[2] https://froala.com/blog/general/deepseek-api-integration-guide/
[3] https://www.popai.pro/templatesasset/resources/everything-about-deepseek/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1-vs-v3
[5] https://apidog.com/blog/how-to-get-deepseek-free-api/
]
]
[8] https://api-docs.deepseek.com/news/news250115
[9] https://api-docs.deepseek.com/news/news1226