Alexa menangani perintah bahasa alami melalui proses canggih yang melibatkan beberapa teknologi utama: pemrosesan sinyal, deteksi kata bangun, pengenalan suara, pemahaman bahasa alami (NLU), dan teks-ke-pidato (TTS). Berikut adalah rincian terperinci tentang bagaimana Alexa memproses perintah ini:
Pemrosesan Sinyal dan Deteksi Kata Wake
1. Pemrosesan Sinyal: Ketika pengguna berbicara dengan perangkat yang mendukung Alexa, input audio pertama kali diproses untuk menghapus kebisingan latar belakang, seperti suara ambient dari TV atau percakapan lainnya. Langkah ini memastikan bahwa Alexa berfokus pada sinyal target, yang merupakan perintah suara pengguna [1] [5].2. Wake Word Detection: Alexa mendengarkan kata -kata aktivasi tertentu, biasanya "Alexa" atau "Hei Alexa," untuk memulai pemrosesan perintah. Setelah kata bangun terdeteksi, Alexa mulai merekam dan memproses input audio [1] [2].
Pengenalan Pidato
3. Konversi Bicara-ke-Teks: Audio yang direkam kemudian dialirkan ke server cloud Amazon, di mana ia dikonversi menjadi teks menggunakan teknologi pengenalan ucapan otomatis (ASR). ASR menganalisis gelombang audio untuk mencocokkan pola dengan perpustakaan suara yang luas dalam berbagai bahasa, yang memungkinkannya mengidentifikasi apa yang dikatakan pengguna [2] [3].Pemahaman Bahasa Alami (NLU)
4. Identifikasi Intent: Setelah mengonversi pidato ke teks, Alexa menggunakan NLU untuk memahami maksud di balik perintah pengguna. NLU melibatkan menganalisis teks untuk menentukan tindakan apa yang ingin dilakukan pengguna, seperti memainkan pemutaran atau mengatur alarm. Ini juga mengekstraksi detail kunci atau "slot" yang diperlukan untuk memenuhi permintaan, seperti artis atau judul lagu tertentu [3] [4].5. Pemahaman Kontekstual: NLU Alexa adalah sadar konteks, artinya dapat menggunakan interaksi sebelumnya atau pertanyaan tindak lanjut untuk memperbaiki pemahamannya tentang niat pengguna. Misalnya, jika pengguna meminta Alexa untuk menelepon seseorang, itu mungkin meminta klarifikasi jika ada beberapa kontak dengan nama yang sama [10] [11].
pembuatan dan pengiriman respons
6. Formulasi Respons: Setelah Alexa memahami niat pengguna, ia merumuskan respons dengan menanyakan database, API, atau layanan lain yang diperlukan. Respons ini dihasilkan menggunakan Natural Language Generation (NLG), yang membangun kalimat yang benar secara tata bahasa yang meniru ucapan alami [3] [7].7. Konversi Teks-ke-Pidato: Respons yang diformulasikan kemudian dikonversi menjadi klip audio menggunakan teknologi TTS canggih. Teknologi ini memastikan bahwa suara Alexa terdengar alami dan menarik, sering dimodelkan setelah suara manusia nyata [3] [8].
8. Playback Audio: Akhirnya, klip audio dialirkan kembali ke perangkat pengguna dan diputar dengan keras, menyelesaikan interaksi [3].
Perbaikan berkelanjutan
Kemampuan Alexa terus ditingkatkan melalui pembelajaran mesin dan akumulasi data interaksi pengguna. Hal ini memungkinkan Alexa untuk memperbaiki akurasi pengenalan suara, meningkatkan pemahamannya tentang kueri yang kompleks, dan beradaptasi dengan preferensi pengguna dari waktu ke waktu [5] [7].Kutipan:
[1] https://hackernoon.com/ai-for-noobs-how-amazon-alexa-works
[2] https://intuji.com/the-tech-behind-amazon-alexa/
[3] https://reolink.com/blog/how-does-alexa-work/
[4] https://intellek
[5] https://www.cloudtat.com/resources/blog/the-advanced-voice-assistance-technology-amazons-alexa
[6] https://developer.amazon.com/en-us/docs/alexa/conversations/how-alexa-conversations-works.html
[7] https://bernardmarr.com/machine-learning-in-practice-how-does-amazons-alexa-really-work/
[8] https://www.amazon.science/blog/alexa-unveils-new-speech-recognition-text-to-speech-pechnologies
[9] https://www.youtube.com/watch?v=u1yt_4xcgly
[10] https://www.amazon.science/latest-news/the-engineering-behind-alexas-contextual-peech-cognition
[11] https://developer.amazon.com/en-us/alexa/alexa-skills-kit/nlu