В даний час у наданих результатах пошуку немає конкретної інформації про GPT-4.5. Однак ми можемо обговорити відмінності між GPT-4O та його попередниками, що може допомогти в розумінні потенційних вдосконалень у майбутніх моделях, таких як GPT-4.5.
Ключові показники ефективності для GPT-4O порівняно з попередниками
1. Точність та точність: GPT-4O демонструє більш високу точність та точність порівняно з GPT-4, GPT-3,5 та GPT-3. Наприклад, GPT-4o досягає рівня точності 89%у розумінні складних запитів порівняно з 84%GPT-4, 8,5 GPT-3,5 та 75%GPT-3 [1].
2. Задоволення: GPT-4O має нижчий показник здивування 8,2, що вказує на краще розуміння та узгодженість мови порівняно з GPT-4 (10,3), GPT-3,5 (12,1) та GPT-3 (14,5) [1].
3. Утримання контексту: GPT-4O підтримує 92%точність у збереженні контексту протягом декількох розмовних поворотів, перевершуючи GPT-4 (88%), GPT-3,5 (83%) та GPT-3 (78%) [1].
4. Час відповіді: GPT-4O, як правило, реагує швидше, ніж його попередники, із середнім часом відгуку 0,9 секунди, порівняно з 1,1 секунди GPT-4, 1,3 секунди GPT-3,5 та 1,5 секунди GPT-3 [1]. Однак останні тести свідчать про те, що GPT-4 може бути швидшим у деяких сценаріях [2].
5. Мультимодальні можливості: GPT-4O підтримує більш широкий діапазон мультимодальних входів та виводів, включаючи текст, зображення, аудіо та відео, тоді як GPT-4 має більш обмежені мультимодальні функції [4].
6. Ефективність та вартість: GPT-4O призначений для більш обчислювально ефективного та економічного, з швидшими швидкостями генерації та меншими витратами порівняно з GPT-4 [4].
7. Надійність та стабільність: GPT-4O демонструє більшу надійність та стабільність, більш ефективно обробляючи галасливі входи та забезпечують послідовні відповіді [1].
потенційні відмінності в майбутніх моделях
Якщо повинна бути розроблена така модель, як GPT-4.5, вона може ще більше вдосконалити ці показники шляхом підвищення точності, скорочення часу реагування, покращення мультимодальних можливостей та підвищення стійкості проти змагальних входів. Крім того, він може зосередитись на вирішенні конкретних обмежень завдань, таких як складне вилучення даних або вербальні завдання міркувань, де GPT-4O все ще показує місце для вдосконалення [3].
Підводячи підсумок, хоча конкретні деталі про GPT-4.5 недоступні, майбутні моделі, ймовірно, будуть ґрунтуватися на прогресах, що спостерігаються в GPT-4O, зосереджуючись на ефективності, мультимодальній підтримці та покращенні продуктивності.
Цитати:
[1] https://www.tradingview.com/news/cointelegraph:04d84498a094b:0-what-is-gpt-4o-and-how-is-it-different-from-gpt-3-gpt-3-5-nd--gpt-4/
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-compare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-gpt-4o-vs-gpt-4-turbo
[4] https://blog.promptlayer.com/erstanding-gpt-4o-vs-gpt-4--comparative-guide/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[6] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-comparison-in-real-world-scenarios/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_gpt4o/
[8] https://ttms.com/chatgpt-4o-as--content-creation-tool-how-does-it-differ-from-version-4-0/