Deepseek-R1 toont sterke prestaties in verschillende coderende benchmarks, waaronder Livecodebench en CodeForces. Hier is een gedetailleerde vergelijking van de prestaties op deze twee benchmarks:
LiveCodebench benchmark
Op de LiveCodebench-benchmark behaalde Deepseek-R1 een pass@1 score van 65,9%[7]. Deze benchmark evalueert het vermogen van een model om code te schrijven en uit te voeren in real-world scenario's, gericht op praktische coderingsvaardigheden. Hoewel deze score concurrerend is, benadrukt het de mogelijkheid van Deepseek-R1 om coderingstaken aan te kunnen die onmiddellijke uitvoering en feedback vereisen.CodeForces benchmark
Op de benchmark van CodeForces daarentegen behaalde Deepseek-R1 een ELO-rating van 2029 [3] [4]. CodeForces is een platform dat coderende vaardigheden beoordeelt door middel van concurrerende programmeeruitdagingen, waarbij algoritmisch redeneren en probleemoplossing worden benadrukt. De hoge ELO-beoordeling plaatst Deepseek-R1 in het toppercentiel van de deelnemers, wat duidt op de sterke vaardigheid bij het oplossen van complexe algoritmische problemen. Deze prestaties suggereren dat Deepseek-R1 uitblinkt in taken die strategisch denken en coderingsefficiëntie vereisen.Vergelijking
Hoewel beide benchmarks coderingsmogelijkheden evalueren, richten ze zich op verschillende aspecten: LiveCodebench benadrukt praktische uitvoering van coderen, terwijl CodeForces zich richt op concurrerende algoritmische probleemoplossing. Deepseek-R1 presteert goed op beide, maar de hogere ELO-rating op codeforces duidt op een sterkere vaardigheid bij het oplossen van complexe coderingsuitdagingen. Dit suggereert dat Deepseek-R1 bijzonder bedreven is in het hanteren van taken die strategische codering en algoritmische redenering vereisen, waardoor het een sterke mededinger is in competitieve coderingsomgevingen.Over het algemeen benadrukt de prestaties van Deepseek-R1 op deze benchmarks de veelzijdigheid ervan bij het omgaan met verschillende soorten coderingstaken, van praktische uitvoering tot concurrerende probleemoplossing.
Citaten:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-re-model-overview-and-how-it-ranks-Against-Openais-o1
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[3] https://blog.promptlayer.com/openai-o3-vs-deepseek-r1-an-analyse-of-radening-models/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://forum.effectivealtruism.org/posts/d3ifbmyu5gte8xriz/is-deepseek-r1-already-better-than-o3-when-inferentie-costs
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i5q6b9/deepseekr1_and_distilled_benchmarks_color_coded/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[8] https://codeforces.com/blog/entry/138735