DeepSeek-R1 wykazuje dobrą wydajność w różnych testach testowych kodowania, w tym LiveCodebench i Codeforces. Oto szczegółowe porównanie jego wydajności na tych dwóch testach porównawczych:
LiveCodeBench Benchmark
W odniesieniu LiveCodeBench Deepseek-R1 osiągnął podanie@1 wynik 65,9%[7]. Ten punkt odniesienia ocenia zdolność modelu do pisania i wykonywania kodu w rzeczywistych scenariuszach, koncentrując się na umiejętnościach praktycznych. Chociaż wynik ten jest konkurencyjny, podkreśla zdolność Deepseek-R1 do obsługi zadań kodowania, które wymagają natychmiastowego wykonania i informacji zwrotnej.Codeforces Benchmark
W przeciwieństwie do tego, w odniesieniu Codeforces, Deepseek-R1 osiągnął ocenę ELO z 2029 r. [3] [4]. Codeforces to platforma, która ocenia umiejętności kodowania poprzez konkurencyjne wyzwania programowania, podkreślając rozumowanie algorytmiczne i rozwiązywanie problemów. Wysoka ocena ELO umieszcza DeepSeek-R1 w najwyższym percentylu uczestników, co wskazuje na jego silną biegłość w rozwiązywaniu złożonych problemów algorytmicznych. Ten występ sugeruje, że DeepSeek-R1 wyróżnia się zadaniami wymagającymi strategicznego myślenia i wydajności kodowania.Porównanie
Podczas gdy oba testy testy oceniają zdolności kodowania, koncentrują się na różnych aspektach: LiveCodeBench podkreśla praktyczne wykonywanie kodowania, podczas gdy kodeks koncentruje się na konkurencyjnym algorytmicznym rozwiązywaniu problemów. DeepSeek-R1 działa dobrze na obu, ale jego wyższa ocena ELO na kodeksach wskazuje na silniejszą biegłość w rozwiązywaniu złożonych wyzwań kodowania. Sugeruje to, że Deepseek-R1 jest szczególnie biegły w obsłudze zadań, które wymagają strategicznego kodowania i rozumowania algorytmicznego, co czyni go silnym pretendentem w konkurencyjnych środowiskach kodowania.Ogólnie rzecz biorąc, wydajność Deepseek-R1 na tych testach testowych podkreśla jego wszechstronność w obsłudze różnych rodzajów zadań kodowania, od praktycznego wykonania po konkurencyjne rozwiązywanie problemów.
Cytaty:
[1] https://www.pompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[3] https://blog.promptlayer.com/openai-o3-vs-deepseek-r1-an-analysis-ofreasoning-models/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://forum.effectivealtruism.org/posts/d3ifbMyu5gte8xriz/is-deepseek-r1-already-better-than-o3-hen-ingeference-costs
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i5q6b9/deepseekr1_and_disteld_benchmarks_color_coded/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[8] https://codeforces.com/blog/entry/138735