Deepseek-R1 demonstrează o performanță puternică în diferite repere de codificare, inclusiv LiveCodebench și CodeForces. Iată o comparație detaliată a performanței sale pe aceste două repere:
LiveCodeBench Benchmark
Pe referința LiveCodeBench, Deepseek-R1 a obținut un scor de trecere@1 de 65,9%[7]. Acest referință evaluează capacitatea unui model de a scrie și executa cod în scenarii din lumea reală, concentrându-se pe abilități practice de codare. În timp ce acest scor este competitiv, evidențiază capacitatea Deepseek-R1 de a gestiona sarcinile de codificare care necesită execuție imediată și feedback.CodeForces Benchmark
În schimb, pe referința CodeForces, Deepseek-R1 a obținut un rating ELO din 2029 [3] [4]. CodeForces este o platformă care evaluează abilitățile de codare prin provocări competitive de programare, accentuând raționamentul algoritmic și rezolvarea problemelor. Evaluarea ridicată a ELO plasează Deepseek-R1 în procentul de top al participanților, ceea ce indică competența sa puternică în rezolvarea problemelor algoritmice complexe. Această performanță sugerează că Deepseek-R1 excelează în sarcini care necesită gândire strategică și eficiență de codare.Comparație
În timp ce ambele repere evaluează abilitățile de codare, ele se concentrează pe diferite aspecte: LiveCodeBench subliniază execuția practică a codificării, în timp ce CodeForces se concentrează pe rezolvarea problemelor algoritmice competitive. Deepseek-R1 funcționează bine pe ambele, dar ratingul său mai mare de elove pe codeForces indică o competență mai puternică în rezolvarea provocărilor complexe de codificare. Acest lucru sugerează că Deepseek-R1 este deosebit de adept în gestionarea sarcinilor care necesită codificare strategică și raționament algoritmic, ceea ce îl face un concurent puternic în mediile de codare competitive.În general, performanța Deepseek-R1 pe aceste repere evidențiază versatilitatea sa în gestionarea diferitelor tipuri de sarcini de codificare, de la execuția practică la rezolvarea competitivă a problemelor.
Citări:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-O1
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[3] https://blog.promptlayer.com/openai-O3-vs-deepseek-r1-an-analysis-of-reasoning-models/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://forum.effectivealtruism.org/posts/d3ifbmyu5gte8xriz/is-deepseek-r1-already-better-than-o3-when-inference-costs
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i5q6b9/deepseekr1_and_distiltle_benchmarks_color_coded/
[7] https://huggingface.co/deepseek-AI/deepseek-r1
[8] https://codeforces.com/blog/entry/138735