DeepSeek-R1 демонструє сильну продуктивність у різних орієнтирах кодування, включаючи LiveCodeBench та Codeforces. Ось детальне порівняння його виконання на цих двох орієнтирах:
LiveCodeBench Benchmark
На орієнтирі LiveCodeBench DeepSeek-R1 досяг оцінки@1 65,9%[7]. Цей еталон оцінює здатність моделі писати та виконувати код у реальних сценаріях, зосереджуючись на практичних навичках кодування. Хоча цей бал є конкурентоспроможним, він підкреслює можливість DeepSeek-R1 впоратися з завданнями кодування, які потребують негайного виконання та зворотного зв'язку.Codeforces Benchmark
Навпаки, на еталоні Codeforces DeepSeek-R1 досяг рейтингу ELO 2029 р. [3] [4]. CodeForces-це платформа, яка оцінює навички кодування за допомогою конкурентних проблем програмування, підкреслюючи алгоритмічні міркування та вирішення проблем. Високий рейтинг ELO розміщує DeepSeek-R1 у верхньому перцентилі учасників, що свідчить про його сильне володіння у вирішенні складних алгоритмічних проблем. Ця вистава говорить про те, що DeepSeek-R1 перевершує завдання, що вимагають стратегічного мислення та ефективності кодування.Порівняння
Незважаючи на те, що обидва орієнтири оцінюють здібності кодування, вони зосереджуються на різних аспектах: LiveCodeBench підкреслює практичне виконання кодування, тоді як Codeforces фокусується на конкурентному алгоритмічному вирішенні проблем. DeepSeek-R1 добре працює на обох, але його вищий рейтинг ELO на CodeForces вказує на більш сильне знання у вирішенні складних проблем кодування. Це говорить про те, що DeepSeek-R1 особливо вміє виконувати завдання, які потребують стратегічного кодування та алгоритмічних міркувань, що робить його сильним суперником у конкурентних кодувальних умовах.Загалом, виступ DeepSeek-R1 на цих орієнтирах підкреслює його універсальність у обробці різних типів завдань кодування, від практичного виконання до конкурентного вирішення проблем.
Цитати:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[3] https://blog.promptlayer.com/openai-o3-vs-deepseek-r1-an-analysis-of-resoning-models/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://forum.effectivealtruism.org/posts/d3ifbmyu5gte8xriz/is-deepseek-r1-already-better-than-o3-hen-inference-costs
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i5q6b9/deepseekr1_and_distilled_benchmarks_color_coded/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[8] https://codeforces.com/blog/entry/138735