Το Deepseek-R1 επιδεικνύει ισχυρές επιδόσεις σε διάφορα σημεία αναφοράς κωδικοποίησης, συμπεριλαμβανομένων των LiveCodeBench και CodeForces. Ακολουθεί μια λεπτομερής σύγκριση των επιδόσεών της σε αυτά τα δύο σημεία αναφοράς:
LiveCodeBench Benchmark
Στο σημείο αναφοράς LiveCodeBench, η DeepSeeek-R1 πέτυχε βαθμολογία Pass@1 65,9%[7]. Αυτό το σημείο αναφοράς αξιολογεί την ικανότητα ενός μοντέλου να γράφει και να εκτελεί κώδικα σε σενάρια πραγματικού κόσμου, εστιάζοντας στις πρακτικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Ενώ αυτή η βαθμολογία είναι ανταγωνιστική, υπογραμμίζει την ικανότητα του DeepSeeek-R1 να χειρίζεται εργασίες κωδικοποίησης που απαιτούν άμεση εκτέλεση και ανατροφοδότηση.CodeForces Benchmark
Αντίθετα, στο σημείο αναφοράς του CodeForces, η DeepSeek-R1 πέτυχε βαθμολογία ELO 2029 [3] [4]. Το CodeForces είναι μια πλατφόρμα που αξιολογεί τις δεξιότητες κωδικοποίησης μέσω ανταγωνιστικών προκλήσεων προγραμματισμού, με έμφαση στην αλγοριθμική συλλογιστική και την επίλυση προβλημάτων. Η υψηλή βαθμολογία ELO τοποθετεί το Deepseek-R1 στο κορυφαίο εκατοστημόριο των συμμετεχόντων, υποδεικνύοντας την ισχυρή του επάρκεια στην επίλυση σύνθετων αλγοριθμικών προβλημάτων. Αυτή η απόδοση υποδηλώνει ότι το Deepseek-R1 υπερέχει σε καθήκοντα που απαιτούν στρατηγική σκέψη και αποδοτικότητα κωδικοποίησης.σύγκριση
Ενώ και τα δύο σημεία αναφοράς αξιολογούν τις ικανότητες κωδικοποίησης, επικεντρώνονται σε διαφορετικές πτυχές: το LiveCodeBench δίνει έμφαση στην πρακτική εκτέλεση κωδικοποίησης, ενώ η CodeForces επικεντρώνεται στην ανταγωνιστική αλγοριθμική επίλυση προβλημάτων. Το Deepseek-R1 εκτελεί καλά και στα δύο, αλλά η υψηλότερη βαθμολογία ELO στο CodeForces δείχνει μια ισχυρότερη επάρκεια στην επίλυση σύνθετων προκλήσεων κωδικοποίησης. Αυτό υποδηλώνει ότι το Deepseek-R1 είναι ιδιαίτερα έμπειρο στο χειρισμό των καθηκόντων που απαιτούν στρατηγική κωδικοποίηση και αλγοριθμική συλλογιστική, καθιστώντας τον ισχυρό υποψήφιο σε ανταγωνιστικά περιβάλλοντα κωδικοποίησης.Συνολικά, η απόδοση του Deepseek-R1 σε αυτά τα σημεία αναφοράς υπογραμμίζει την ευελιξία του για το χειρισμό διαφορετικών τύπων κωδικοποιητικών εργασιών, από την πρακτική εκτέλεση έως την ανταγωνιστική επίλυση προβλημάτων.
Αναφορές:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-gainst-openais-o1
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[3] https://blog.promptlayer.com/openai-o3-vs-deepseek-r1-an-analysis-of-reasoning-models/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://forum.effectivealtruism.org/posts/d3ifbmyu5gte8xriz/is-deepseek-r1-already-better-than-o3-when-inference-costs
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i5q6b9/deepseekr1_and_distilled_benchmarks_color_coded/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[8] https://codeforces.com/blog/entry/138735