DeepSeek-R1は、LiveCodebenchやCodeForcesなど、さまざまなコーディングベンチマークで強力なパフォーマンスを示しています。これら2つのベンチマークでのパフォーマンスの詳細な比較は次のとおりです。
livecodebenchベンチマーク
LiveCodeBenchベンチマークでは、DeepSeek-R1は65.9％のパス@1スコアを達成しました[7]。このベンチマークは、実用的なコーディングスキルに焦点を当てて、実際のシナリオでコードを書き込んで実行するモデルの能力を評価します。このスコアは競争力がありますが、即時の実行とフィードバックを必要とするコーディングタスクを処理するDeepSeek-R1の機能を強調しています。CodeForcesベンチマーク
対照的に、CodeForcesベンチマークでは、DeepSeek-R1は2029 [3] [4]のELO評価を達成しました。 Codeforcesは、競争力のあるプログラミングの課題を通じてコーディングスキルを評価するプラットフォームであり、アルゴリズムの推論と問題解決を強調しています。高いエロレーティングは、参加者のトップパーセンタイルにDeepSeek-R1を置き、複雑なアルゴリズムの問題を解決するのに強い習熟度を示しています。このパフォーマンスは、DeepSeek-R1が戦略的思考とコーディング効率を必要とするタスクに優れていることを示唆しています。＃＃＃ 比較
どちらのベンチマークもコーディング能力を評価しますが、さまざまな側面に焦点を当てています。LiveCodebenchは実用的なコーディング実行を強調し、CodeForcesは競合するアルゴリズムの問題解決に焦点を当てています。 DeepSeek-R1は両方でうまく機能しますが、CodeForcesでのより高いELO評価は、複雑なコーディングの課題を解決する能力が強いことを示しています。これは、DeepSeek-R1が戦略的なコーディングとアルゴリズムの推論を必要とするタスクの取り扱いに特に熟達していることを示唆しており、競争力のあるコーディング環境で強力な競争相手になっています。
全体として、これらのベンチマークでのDeepSeek-R1のパフォーマンスは、実用的な実行から競争力のある問題解決まで、さまざまな種類のコーディングタスクを処理する際の汎用性を強調しています。
引用：
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek--model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[3] https://blog.promptlayer.com/openai-o3-vs-deepseek-r1-an-an-an-of-rainning-models/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://forum.effectivealtruism.org/posts/d3ifbmyu5gte8xriz/is-deepseek-r1-already-better-than-o3-when-inference-costs
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i5q6b9/deepseekr1_and_distild_benchmarks_color_coded/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[8] https://codeforces.com/blog/entry/138735