Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Deepseek-R1'in Livecodebench ölçütü üzerindeki performansı, Codeforces karşılaştırması üzerindeki performansına nasıl kıyasla


Deepseek-R1'in Livecodebench ölçütü üzerindeki performansı, Codeforces karşılaştırması üzerindeki performansına nasıl kıyasla


Deepseek-R1, LiveCodebench ve CodeFores dahil olmak üzere çeşitli kodlama ölçütlerinde güçlü performans gösterir. İşte bu iki ölçütteki performansının ayrıntılı bir karşılaştırması:

LiveCodeBench Karşılaştırma

LiveCodebench ölçütünde Deepseek-R1,%65.9'luk bir skor@1 skor elde etti [7]. Bu ölçüt, bir modelin pratik kodlama becerilerine odaklanarak gerçek dünya senaryolarında kod yazma ve yürütme yeteneğini değerlendirir. Bu puan rekabetçi olsa da, Deepseek-R1'in anında yürütme ve geri bildirim gerektiren kodlama görevlerini yerine getirme yeteneğini vurgular.

CodeFors Benchmark

Buna karşılık, CodeFores kıyaslamasında, Deepseek-R1 2029'luk bir ELO derecesi aldı [3] [4]. CodeForces, algoritmik akıl yürütmeyi ve problem çözmeyi vurgulayarak rekabetçi programlama zorlukları yoluyla kodlama becerilerini değerlendiren bir platformdur. Yüksek ELO derecesi, Deepseek-R1'i katılımcıların en üst yüzdelik dilimine yerleştirerek karmaşık algoritmik problemleri çözmedeki güçlü yeterliliğini gösteriyor. Bu performans, Deepseek-R1'in stratejik düşünme ve kodlama verimliliği gerektiren görevlerde başarılı olduğunu göstermektedir.

Karşılaştırmak

Her iki kriter de kodlama yeteneklerini değerlendirirken, farklı yönlere odaklanırlar: LiveCodeBench pratik kodlama yürütülmesini vurgularken, CodeFors rekabetçi algoritmik problem çözmeye odaklanır. Deepseek-R1 her ikisinde de iyi performans gösterir, ancak CodeForces üzerindeki daha yüksek ELO derecesi, karmaşık kodlama zorluklarının çözülmesinde daha güçlü bir yeterliliği gösterir. Bu, Deepseek-R1'in stratejik kodlama ve algoritmik akıl yürütme gerektiren görevleri ele almada özellikle becerikli olduğunu ve bu da rekabetçi kodlama ortamlarında güçlü bir yarışmacı haline getirdiğini göstermektedir.

Genel olarak, Deepseek-R1'in bu kriterler üzerindeki performansı, pratik yürütmeden rekabetçi problem çözmeye kadar farklı kodlama görevlerinin ele alınmasında çok yönlülüğünü vurgulamaktadır.

Alıntılar:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-1-model-overview-and-how-it-ragainst-openais-o1
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[3] https://blog.promptlayer.com/openai-o3-vs-deepseek-r1-an-analysis-of-weasoning-models/
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://forum.effivivealtruism.org/posts/d3ifbmyu5gte8xriz/is-deepseek-r1-allready-ebetter-than-o3-when-inense- costs
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i5q6b9/deepseekr1_and_distoled_benchmarks_color_coded/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[8] https://codeforices.com/blog/entry/138735