DeepSeek-R1 демонстрирует сильную производительность в различных критериях кодирования, включая LiveCodeBench и CodeForces. Вот подробное сравнение его производительности на этих двух тестах:
Livecodebench Clachmark
На эталоне LiveCodeBench DeepSeek-R1 достиг балла@1 65,9%[7]. Этот эталон оценивает способность модели писать и выполнять код в реальных сценариях, сосредотачиваясь на практических навыках кодирования. Несмотря на то, что этот балл конкурентоспособен, он подчеркивает возможность DeepSeek-R1 обрабатывать задачи кодирования, которые требуют немедленного выполнения и обратной связи.CodeForces Benchmark
Напротив, на эталоне Codeforces DeepSeek-R1 достиг рейтинга ELO 2029 [3] [4]. CodeForces-это платформа, которая оценивает навыки кодирования с помощью конкурентных проблем программирования, подчеркивая алгоритмические рассуждения и решение проблем. Высокий рейтинг ELO устанавливает DeepSeek-R1 в верхнем процентиле участников, что указывает на его сильное мастерство в решении сложных алгоритмических проблем. Эта производительность предполагает, что DeepSeek-R1 превосходит задачи, требующие стратегического мышления и эффективности кодирования.Сравнение
В то время как оба эталона оценивают способности кодирования, они сосредоточены на разных аспектах: Livecodebench подчеркивает практическое выполнение кодирования, тогда как Codeforces фокусируется на конкурентном алгоритмическом решении проблем. DeepSeek-R1 хорошо работает на обоих, но его более высокий рейтинг ELO по кодам-кодам указывает на более высокий уровень мастерства в решении сложных проблем кодирования. Это говорит о том, что DeepSeek-R1 особенно искусен при обработке задач, которые требуют стратегического кодирования и алгоритмических рассуждений, что делает его сильным претендентом в средах конкурентных кодирования.В целом, производительность DeepSeek-R1 на этих критериях подчеркивает его универсальность в обработке различных типов задач кодирования, от практического выполнения до конкурентного решения проблем.
Цитаты:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[3.]
[4] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[5] https://forum.effectivealtruism.org/posts/d3ifbmyu5gte8xriz/is-deepseek-r1-already-better-tan-o3-wnere-inference-costs
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i5q6b9/deepseekr1_and_distilled_benchmarks_color_coded/
[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[8] https://codeforces.com/blog/entry/138735