Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ما هي الاختلافات في التكلفة بين تشغيل Deepseek-R1 على AWS و Azure


ما هي الاختلافات في التكلفة بين تشغيل Deepseek-R1 على AWS و Azure


يتضمن تشغيل Deepseek-R1 على AWS و Azure هياكل تكلفة مختلفة ، وذلك في المقام الأول لأن كلا المنصتين تقدم النموذج من خلال نماذج تسعير مختلفة.

نموذج تسعير AWS:
- تتيح AWS للمستخدمين الوصول إلى DeepSeek-R1 من خلال دفع ثمن موارد الحوسبة المستهلكة ، بدلاً من الرمز المميز. يتماشى هذا النهج مع كيفية تسعير نماذج الذكاء الاصطناعى مفتوحة المصدر على AWS. يمكن للمستخدمين تخصيص تطبيق DeepSeek الخاص بهم باستخدام منصة Hugging Face ، والتي توفر مرونة للمؤسسات التي تحتاج إلى مقياس وتخصيص.
- تعتمد تكلفة تشغيل Deepseek-R1 على AWS على تكوينات الخادم المحددة وأنماط الاستخدام. على سبيل المثال ، تتقاضى AWS ما يصل إلى 124 دولارًا في الساعة لخادم AI-المحسّن ، والذي يمكن أن يترجم إلى تكاليف شهرية كبيرة إذا تم استخدامه بشكل مستمر.

نموذج تسعير Azure:
- يوفر Azure أيضًا إمكانية الوصول إلى Deepseek-R1 من خلال فرض رسوم على قوة الحوسبة الأساسية المستخدمة. ومع ذلك ، لا يتطلب Azure استئجار خوادم مخصصة لـ Deepseek ، والتي يمكن أن تؤدي إلى تسعير متغير بناءً على مدى كفاءة النموذج.
- اعتبارًا من التحديثات الأخيرة ، لا يتم سرد أسعار Azure لـ Deepseek-R1 بشكل صريح في الآلات الحاسبة القياسية للتسعير ، ويُنصح المستخدمون بالاتصال بفريق المبيعات أو الدعم للحصول على معلومات تسعير مفصلة.
- تشير بعض التقارير إلى أن وصول API إلى Deepseek-R1 يمكن أن يبدأ بتكلفة منخفضة ، مثل 0.14 دولار لكل مليون رموز ، على الرغم من أن هذا قد لا يعكس هيكل التسعير القياسي لموارد الحوسبة في Azure.

الاختلافات الرئيسية:
- هيكل التسعير: كل من AWS و Azure Charge استنادًا إلى موارد الحوسبة بدلاً من الرمز المميز لـ Deepseek-R1. ومع ذلك ، فإن التسعير المحدد لكل token ليس قياسيًا في هذه المنصات ، على عكس بعض مقدمي الخدمات الآخرين.
- التخصيص والمرونة: يوفر AWS مزيدًا من المرونة من خلال التكامل مع وجه المعانقة للتخصيص ، والذي قد يروق للمؤسسات التي تحتاج إلى حلول منظمة العفو الدولية المصممة.
-كفاءة التكلفة: يتم وضع DeepSeek-R1 عمومًا كبديل فعال من حيث التكلفة لنماذج الملكية ، ولكن التكلفة الفعلية على AWS و Azure تعتمد بشكل كبير على كيفية إدارة المستخدمين السحابية الخاصة بهم بكفاءة.

باختصار ، في حين أن كل من AWS و Azure يوفرون Deepseek-R1 مع التركيز على كفاءة التكلفة ، فإن الاختلافات الفعلية في التكلفة تعتمد إلى حد كبير على كيفية إدارة المستخدمين لمواردهم السحابية وتكوينات الخادم المحددة التي يختارونها.

الاستشهادات:
[1] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-peded
[2] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepeek-r1
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-tothers-make-deepseek-ra1-ai-available-on-their-platforms.aspx
[4] https://bluexp.netapp.com/blog/azure-vs-aws-pricing-comparing-apples-to-apples-aws-avo-lg
[5] https://artificialanalysis.ai/models/deepeek-r1
[6]
[7]
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/385527
[9]