ความแตกต่างของค่าใช้จ่ายระหว่างการทำงาน Deepseek-R1 ใน AWS และ Azure คืออะไร

รูปแบบการกำหนดราคา AWS:
- AWS ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Deepseek-R1 โดยจ่ายเงินสำหรับทรัพยากรการประมวลผลที่ใช้แทนโทเค็นต่อโทเค็น วิธีการนี้สอดคล้องกับวิธีการที่โมเดล AI โอเพนซอร์ซมักจะมีราคาใน AWS ผู้ใช้สามารถปรับแต่งการใช้งาน Deepseek โดยใช้แพลตฟอร์ม Hugging Face ซึ่งให้ความยืดหยุ่นสำหรับองค์กรที่ต้องการขนาดและการปรับแต่ง
- ค่าใช้จ่ายในการเรียกใช้ Deepseek-R1 บน AWS จะขึ้นอยู่กับการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์เฉพาะและรูปแบบการใช้งาน ตัวอย่างเช่น AWS คิดค่าใช้จ่ายสูงถึง $ 124 ต่อชั่วโมงสำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI-Optimized ซึ่งสามารถแปลเป็นค่าใช้จ่ายรายเดือนที่สำคัญหากใช้อย่างต่อเนื่อง

รูปแบบการกำหนดราคา Azure:
- Azure ยังให้การเข้าถึง Deepseek-R1 โดยการชาร์จสำหรับกำลังการคำนวณพื้นฐานที่ใช้ อย่างไรก็ตาม Azure ไม่จำเป็นต้องให้เช่าเซิร์ฟเวอร์เฉพาะสำหรับ Deepseek ซึ่งสามารถนำไปสู่การกำหนดราคาผันแปรตามวิธีการทำงานของโมเดลอย่างมีประสิทธิภาพ
- จากการอัปเดตเมื่อเร็ว ๆ นี้การกำหนดราคาของ Azure สำหรับ Deepseek-R1 ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนในเครื่องคิดเลขราคามาตรฐานและผู้ใช้ควรติดต่อทีมขายหรือทีมสนับสนุนสำหรับข้อมูลการกำหนดราคาโดยละเอียด
- รายงานบางฉบับแนะนำว่าการเข้าถึง API ไปยัง Deepseek-R1 สามารถเริ่มต้นด้วยต้นทุนต่ำเช่น $ 0.14 ต่อล้านโทเค็นแม้ว่าสิ่งนี้อาจไม่สะท้อนโครงสร้างการกำหนดราคามาตรฐานสำหรับทรัพยากรการคำนวณของ Azure

ความแตกต่างที่สำคัญ:
- โครงสร้างการกำหนดราคา: ทั้ง AWS และ Azure Charge ตามทรัพยากรการคำนวณมากกว่าต่อโทเค็นสำหรับ Deepseek-R1 อย่างไรก็ตามการกำหนดราคาต่อการตั้งค่าเฉพาะไม่ได้มาตรฐานบนแพลตฟอร์มเหล่านี้ซึ่งแตกต่างจากผู้ให้บริการรายอื่น
- การปรับแต่งและความยืดหยุ่น: AWS มีความยืดหยุ่นมากขึ้นผ่านการรวมเข้ากับการกอดใบหน้าเพื่อการปรับแต่งซึ่งอาจดึงดูดองค์กรที่ต้องการโซลูชั่น AI ที่ปรับแต่งได้
-ประสิทธิภาพด้านต้นทุน: DeepSeek-R1 โดยทั่วไปอยู่ในตำแหน่งที่เป็นทางเลือกที่ประหยัดต้นทุนสำหรับโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ แต่ค่าใช้จ่ายจริงของ AWS และ Azure นั้นขึ้นอยู่กับว่าผู้ใช้จัดการทรัพยากรคลาวด์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

โดยสรุปในขณะที่ทั้ง AWS และ Azure เสนอ Deepseek-R1 โดยมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพต้นทุนความแตกต่างของต้นทุนที่แท้จริงจะขึ้นอยู่กับว่าผู้ใช้จัดการทรัพยากรคลาวด์และการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์เฉพาะที่พวกเขาเลือก

การอ้างอิง:
[1] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-speed
[2] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-other-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx
[4] https://bluexp.netapp.com/blog/azure-vs-aws-pricing-comparing-apples-to-apples-azure-aws-cvo-blg
[5] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1id5179/r1_is_now_on_azure_ai_serverless_great_news_if/
[7] https://windowsforum.com/threads/deepseek-r1-the-affordable-ai-game-changer-on-azure-and-aws.351061/
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/385527
[9] https://iot-analytics.com/winners-losers-generative-ai-value-chain/