A DeepSeek-R1 AWS-en és Azure-on történő futtatás különböző költségszerkezeteket foglal magában, elsősorban azért, mert mindkét platform különböző árképzési modellek révén kínálja a modellt.
AWS árképzési modell:
- Az AWS lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy hozzáférjenek a DeepSeek-R1-hez azáltal, hogy fizetnek az elfogyasztott számítási erőforrásokért, nem pedig a token. Ez a megközelítés összhangban áll azzal, hogy a nyílt forráskódú AI modellek általában az AWS-en vannak. A felhasználók testreszabhatják a DeepSeek megvalósítását az Átláló Face Platform segítségével, amely rugalmasságot biztosít a skála és a testreszabásra szoruló vállalkozások számára.
- A DeepSeek-R1 AWS-en történő futtatásának költsége az adott kiszolgáló konfigurációjától és használati mintáitól függ. Például az AWS óránként akár 124 dollárt számít fel egy AI-optimalizált szerverért, amely folyamatosan használható havi költségeket jelenthet.
Az Azure árképzési modell:
- Az Azure hozzáférést biztosít a DeepSeek-R1-hez is azáltal, hogy feltölti a használt számítási teljesítményt. Az Azure azonban nem igényel dedikált szerverek bérlését a DeepSeek számára, ami változó árazáshoz vezethet annak alapján, hogy a modell mennyire hatékony.
- A közelmúltbeli frissítések óta az Azure DeepSeek-R1 árképzését nem tartalmazza kifejezetten a szokásos árképzési számológépekben, és a felhasználóknak javasoljuk, hogy vegye fel a kapcsolatot az értékesítési vagy támogató csoporthoz a részletes árazási információkért.
- Egyes jelentések azt sugallják, hogy az API-hozzáférés a DeepSeek-R1-hez alacsony költséggel kezdődik, például 0,14 dollár / millió token, bár ez nem tükrözi az Azure számítási erőforrásainak szokásos árképzési struktúráját.
Főbb különbségek:
- Árképzési struktúra: Az AWS és az Azure töltés mind a számítási erőforrásokon alapul, nem pedig a DeepSeek-R1 tokenre. Ugyanakkor a konkrét egyszemélyes árazás nem alapvető fontosságú ezeken a platformokon, ellentétben más szolgáltatókkal.
- Testreszabás és rugalmasság: Az AWS nagyobb rugalmasságot kínál a testreszabás átölelésével történő integráció révén, amely vonzó lehet a testreszabott AI megoldásokra szoruló vállalkozások számára.
-Költséghatékonyság: A DeepSeek-R1 általában a szabadalmaztatott modellek költséghatékony alternatívájaként helyezkedik el, de az AWS és Azure tényleges költsége nagyban függ attól, hogy a felhasználók mennyire hatékonyan kezelik felhőforrásaikat.
Összefoglalva: bár mind az AWS, mind az Azure mélySeek-R1-et kínál, a költséghatékonyságra összpontosítva, a tényleges költségkülönbségek nagymértékben függnek attól, hogy a felhasználók hogyan kezelik a felhő erőforrásaikat és az általuk választott konfigurációkat.
Idézetek:
[1] https://proppt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-peed
[2] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-avetable-on-their-platforms.aspx
[4] https://bluexp.netapp.com/blog/azure-vs-aws-pricing-comparing-Apples-to-pples-azure-aws-cvo-blg
[5] https://articialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1id5179/r1_is_now_on_azure_ai_serverless_great_news_if/
[7] https://windowsforum.com/threads/deepseek-r1-the-affordable-ai-gamer---azure-and-aws.351061/
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/385527
[9] https://iot-analytics.com/winners-losers-generative-alue-chain/