Beh Deepseek-R1 na AWS a Azure zahŕňa rôzne štruktúry nákladov, predovšetkým preto, že obe platformy ponúkajú model prostredníctvom rôznych modelov cien.
Model ceny AWS:
- AWS umožňuje používateľom prístup k Deepseek-R1 platením za spotrebované výpočtové zdroje, a nie za token. Tento prístup je v súlade s tým, ako sú modely AI s otvoreným zdrojom zvyčajne ocenené na AWS. Používatelia si môžu prispôsobiť svoju implementáciu DeepSeek pomocou platformy Guging Face, ktorá poskytuje flexibilitu pre podniky, ktoré potrebujú mierku a prispôsobenie.
- Náklady na spustenie Deepseek-R1 na AWS by záviseli od konkrétnych konfigurácií servera a vzorov využívania. Napríklad spoločnosť AWS účtuje až 124 dolárov za hodinu za server optimalizovaný AI, ktorý sa môže preložiť na významné mesačné náklady, ak sa používa nepretržite.
Model ceny Azure:
- Azure tiež poskytuje prístup k Deepseek-R1 nabíjaním použitého výpočtového výkonu. Azure však nevyžaduje prenájom špecializovaných serverov pre DeepSeek, čo môže viesť k premenlivým cenám na základe toho, ako efektívne sa tento model prevádzkuje.
- Od nedávnych aktualizácií nie je cena spoločnosti Azure za Deepseek-R1 výslovne uvedená v štandardných kalkulačkách cien a používateľom sa odporúča kontaktovať tím predaja alebo podpory, aby získali podrobné informácie o cenách.
- Niektoré správy naznačujú, že prístup API k Deepseek-R1 môže začať za nízku cenu, napríklad 0,14 USD za milión žetónov, hoci to nemusí odrážať štandardnú cenovú štruktúru pre výpočtové zdroje spoločnosti Azure.
Kľúčové rozdiely:
- Cenová štruktúra: poplatok AWS aj Azure na základe výpočtových zdrojov, ako na token pre Deepseek-R1. Na rozdiel od niektorých iných poskytovateľov však na týchto platformách nie je na týchto platformách štandardné konkrétne ceny za token.
- Prispôsobenie a flexibilita: AWS ponúka väčšiu flexibilitu prostredníctvom integrácie s objímaním tváre na prispôsobenie, ktorá by mohla osloviť podniky, ktoré potrebujú riešenia na mieru AI.
-Nákladová efektívnosť: Deepseek-R1 je vo všeobecnosti umiestnená ako nákladovo efektívna alternatíva k proprietárnym modelom, ale skutočné náklady na AWS a Azure do značnej miery závisia od toho, ako efektívne používatelia spravujú svoje cloudové zdroje.
Stručne povedané, zatiaľ čo AWS aj Azure ponúkajú DeepSeek-R1 so zameraním na nákladovú efektívnosť, skutočné rozdiely v nákladoch budú do značnej miery závisieť od toho, ako používatelia spravujú svoje cloudové zdroje a konkrétne konfigurácie servera, ktoré si vyberajú.
Citácie:
[1] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-spricing-Speed
[2] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-oogle-others-make-deepseek-r1-ai-model-Available-on-their-platfors.aspx
[4] https://bluexp.netapp.com/blog/azure-vs-aws-pricing-comparing-apples-to-apples-apples-azure-aws-ws-cvo-blg
[5] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1id5179/r1_is_now_on_azure_ai_serverless_great_news_if/
[7] https://windowsforum.com/threads/deepseek-r1-the-affordable-ai-ai-game-changer-on-azure-and-aws.351061/
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/385527
[9] https://iot-analytics.com/winners-osers-generative-ai-alue-chain/