AWSおよびAzureでDeepSeek-R1を実行するには、さまざまなコスト構造が含まれます。これは、主に両方のプラットフォームが異なる価格設定モデルを通じてモデルを提供するためです。
AWS価格モデル：
-AWSを使用すると、ユーザーはトークンごとではなく、消費されるコンピューティングリソースの支払いを行うことにより、DeepSeek-R1にアクセスできます。このアプローチは、オープンソースのAIモデルの通常、AWSの価格設定されている方法と一致しています。ユーザーは、抱きしめるFaceプラットフォームを使用してDeepSeekの実装をカスタマイズできます。これにより、スケールとカスタマイズが必要な企業に柔軟性が提供されます。
-AWSでDeepSeek-R1を実行するコストは、特定のサーバーの構成と使用パターンによって異なります。たとえば、AWSは、A-Optimizedサーバーの場合は1時間あたり最大124ドルまで請求されます。
Azureの価格設定モデル：
-Azureは、使用される基礎となるコンピューティングパワーを充電することにより、DeepSeek-R1へのアクセスも提供します。ただし、Azureでは、DeepSeekに専用サーバーをレンタルする必要はありません。これにより、モデルがどれだけ効率的に実行されるかに基づいて可変価格設定につながる可能性があります。
- 最近の更新の時点で、AzureのDeepSeek-R1の価格は標準価格計算機に明示的にリストされておらず、ユーザーは詳細な価格情報について販売またはサポートチームに連絡することをお勧めします。
- 一部のレポートでは、DeepSeek-R1へのAPIアクセスは、100万ドルあたり0.14ドルなどの低コストで開始できることを示唆していますが、これはAzureのコンピューティングリソースの標準価格構造を反映していない場合があります。
重要な違い：
- 価格構造：DeepSeek-R1のトークンごとではなく、コンピューティングリソースに基づくAWSとAzureの両方の充電。ただし、他の一部のプロバイダーとは異なり、これらのプラットフォームでは特定のトークンあたりの価格設定は標準ではありません。
- カスタマイズと柔軟性：AWSは、カスタマイズを必要とする企業にアピールするために、カスタマイズのために顔を抱き締めることと統合することにより、より柔軟性を提供します。
- コスト効率：DeepSeek-R1は一般に独自のモデルに代わる費用効率の高い代替品として位置付けられていますが、AWSとAzureの実際のコストは、ユーザーがクラウドリソースをどの程度効率的に管理するかに大きく依存します。
要約すると、AWSとAzureの両方がコスト効率に焦点を当てたDeepSeek-R1を提供しますが、実際のコストの違いは、ユーザーがクラウドリソースと選択した特定のサーバー構成をどのように管理するかに大きく依存します。
引用：
[1] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-speed
[2] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-a-on-their-platforms.aspx
[4] https://bluexp.netapp.com/blog/azure-vs-aws-pricing-comparing-apples-to-apples-azure-cvo-blg
[5] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1id5179/r1_is_now_on_azure_ai_serverless_great_news_if/
[7] https://windowsforum.com/threads/deepseek-r1-the-ablordable-ai-game-changer-on-azure and-aws.351061/
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/385527
[9] https://iot-analytics.com/winners-losers-generative-ai-value-chain/