DeepSEEK-R1 palaišana AWS un Azure ietver dažādas izmaksu struktūras, galvenokārt tāpēc, ka abas platformas piedāvā modeli, izmantojot dažādus cenu modeļus.
AWS cenu noteikšanas modelis:
- AWS ļauj lietotājiem piekļūt DeepSEEK-R1, maksājot par patērētajiem skaitļošanas resursiem, nevis par marķieri. Šī pieeja atbilst tam, kā atvērtā koda AI modeļiem parasti tiek maksāts AWS. Lietotāji var pielāgot savu DeepSeEK ieviešanu, izmantojot Hugging Face platformu, kas nodrošina elastību uzņēmumiem, kuriem nepieciešama mēroga un pielāgošana.
- DeepSEEK-R1 palaišanas izmaksas AWS būtu atkarīgas no konkrētām servera konfigurācijām un lietošanas modeļiem. Piemēram, AWS iekasē līdz USD 124 stundā par AI optimizētu serveri, kas, ja to nepārtraukti lieto, var pārveidot par nozīmīgām ikmēneša izmaksām.
Azure cenu noteikšanas modelis:
- Azure nodrošina arī piekļuvi DeepSEEK-R1, uzlādējoties par izmantoto skaitļošanas jaudu. Tomēr Azure neprasa īrēt īpašus serverus DeepSeek, kas var izraisīt mainīgu cenu noteikšanu, pamatojoties uz to, cik efektīvi tiek palaists modelis.
- Sākot ar nesenajiem atjauninājumiem, Azure cenu noteikšana par DeepSEEK-R1 nav skaidri norādīta standarta cenu noteikšanas kalkulatoros, un lietotājiem ieteicams sazināties ar pārdošanas vai atbalsta komandu, lai iegūtu sīkāku informāciju par cenu noteikšanu.
- Daži ziņojumi liecina, ka API piekļuve DeepSEEK-R1 var sākties ar zemām izmaksām, piemēram, USD 0,14 par miljonu žetonu, lai gan tas, iespējams, neatspoguļo Azure skaitļošanas resursu standarta cenu struktūru.
Galvenās atšķirības:
- Cenu struktūra: gan AWS, gan Azure maksa, pamatojoties uz skaitļošanas resursiem, nevis par marķieri DeepSEEK-R1. Tomēr īpaša cena par vienu taktu šajās platformās nav standarta, atšķirībā no dažiem citiem pakalpojumu sniedzējiem.
- Pielāgošana un elastība: AWS piedāvā lielāku elastību, integrējoties ar apskaušanu, lai pielāgotos, kas varētu patikt uzņēmumiem, kuriem nepieciešami pielāgoti AI risinājumi.
-Izmaksu efektivitāte: DeepSEEK-R1 parasti tiek novietota kā rentabla alternatīva patentētajiem modeļiem, bet faktiskās izmaksas AWS un Azure ir ļoti atkarīga no tā, cik efektīvi lietotāji pārvalda savus mākoņa resursus.
Rezumējot, lai gan gan AWS, gan Azure piedāvā DeepSEEK-R1, koncentrējoties uz izmaksu efektivitāti, faktiskās izmaksu atšķirības lielā mērā būs atkarīgas no tā, kā lietotāji pārvalda savus mākoņa resursus un no viņu izvēlētajām servera konfigurācijām.
Atsauces:
[1.]
[2] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-depseek-r1
[3.]
[4] https://bluexp.netapp.com/blog/azure-vs-aws-preing-comparing-apples-to-apples-azure-aws-cvo-blg
[5] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1id5179/r1_is_now_on_azure_ai_serverless_great_news_if/
[7] https://windowsforum.com/threads/deepseek-r1-the-afdable-ai-game-changer-on-azure-andws.351061/
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/385527
[9] https://iot-analytics.com/winners-losers-generative-ai-value-chain/