Chạy Deepseek-R1 trên AWS và Azure liên quan đến các cấu trúc chi phí khác nhau, chủ yếu vì cả hai nền tảng đều cung cấp mô hình thông qua các mô hình giá khác nhau.
Mô hình giá AWS:
- AWS cho phép người dùng truy cập DeepSeek-R1 bằng cách thanh toán cho các tài nguyên điện toán được tiêu thụ, thay vì trên mỗi mã thông báo. Cách tiếp cận này phù hợp với cách các mô hình AI nguồn mở thường được định giá trên AWS. Người dùng có thể tùy chỉnh triển khai DeepSeek của họ bằng cách sử dụng nền tảng Hugging Face, cung cấp sự linh hoạt cho các doanh nghiệp cần quy mô và tùy chỉnh.
- Chi phí chạy DeepSeek-R1 trên AWS sẽ phụ thuộc vào các cấu hình máy chủ cụ thể và các mẫu sử dụng. Ví dụ, AWS tính phí lên tới $ 124 mỗi giờ cho một máy chủ được tối ưu hóa AI, có thể chuyển thành chi phí hàng tháng đáng kể nếu được sử dụng liên tục.
Mô hình giá Azure:
- Azure cũng cung cấp quyền truy cập vào Deepseek-R1 bằng cách sạc cho sức mạnh tính toán cơ bản được sử dụng. Tuy nhiên, Azure không yêu cầu thuê các máy chủ chuyên dụng cho DeepSeek, điều này có thể dẫn đến giá thay đổi dựa trên mức độ hiệu quả của mô hình.
- Theo các bản cập nhật gần đây, giá của Azure đối với DeepSeek-R1 không được liệt kê rõ ràng trong các máy tính giá tiêu chuẩn và người dùng nên liên hệ với nhóm bán hàng hoặc hỗ trợ để biết thông tin chi tiết.
- Một số báo cáo cho thấy API truy cập vào DeepSeek-R1 có thể bắt đầu với chi phí thấp, chẳng hạn như 0,14 đô la trên một triệu mã thông báo, mặc dù điều này có thể không phản ánh cấu trúc giá tiêu chuẩn cho tài nguyên điện toán của Azure.
Sự khác biệt chính:
- Cấu trúc giá: Cả AWS và Azure tính phí dựa trên tài nguyên điện toán thay vì trên mỗi mã thông báo cho DeepSeek-R1. Tuy nhiên, giá mỗi điểm cụ thể không phải là tiêu chuẩn trên các nền tảng này, không giống như một số nhà cung cấp khác.
- Tùy chỉnh và linh hoạt: AWS cung cấp sự linh hoạt hơn thông qua tích hợp với Face Face for Tùy chỉnh, có thể thu hút các doanh nghiệp cần các giải pháp AI phù hợp.
-Hiệu quả chi phí: Deepseek-R1 thường được định vị là một sự thay thế hiệu quả về chi phí cho các mô hình độc quyền, nhưng chi phí thực tế đối với AWS và Azure phụ thuộc rất nhiều vào cách người dùng hiệu quả quản lý tài nguyên đám mây của họ.
Tóm lại, trong khi cả AWS và Azure đều cung cấp cho DeepSeek-R1 tập trung vào hiệu quả chi phí, thì sự khác biệt về chi phí thực tế sẽ phụ thuộc phần lớn vào cách người dùng quản lý tài nguyên đám mây của họ và cấu hình máy chủ cụ thể mà họ chọn.
Trích dẫn:
[1)
[2] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1
[3] https://campustechnology.com/Articles/2025/02/04/AWS-Microsoft-Google-Others-Make-DeepSeek-R1-AI-Model-Available-on-Their-Platforms.aspx
[4] https://bluexp.netapp.com/blog/azure-vs-aws-pricing-comparing-apples-to-apples-azure-aws-cvo-blg
[5] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
.
.
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/385527
.