Deepseek-R1: n ajaminen AWS: ssä ja Azuressa sisältää erilaisia kustannusrakenteita, pääasiassa siksi, että molemmat alustat tarjoavat mallin eri hinnoittelumallien kautta.
AWS -hinnoittelumalli:
- AWS antaa käyttäjille mahdollisuuden käyttää DeepSeek-R1: tä maksamalla kulutettujen tietojen resurssien eikä tunnuksen sijaan. Tämä lähestymistapa vastaa sitä, kuinka avoimen lähdekoodin AI-mallit ovat tyypillisesti hinnoiteltuja AWS: llä. Käyttäjät voivat mukauttaa DeepSeek -toteutuksensa halaamalla kasvoalustalla, joka tarjoaa joustavuutta yrityksille, jotka tarvitsevat asteikkoa ja räätälöintiä.
- Deepseek-R1: n suorittamisen kustannukset AWS: ssä riippuisivat tietyistä palvelinkokoonpanoista ja käyttökuvioista. Esimerkiksi AWS veloittaa jopa 124 dollaria tunnissa AI-optimoidulle palvelimelle, joka voi kääntää merkittäviä kuukausikustannuksia, jos niitä käytetään jatkuvasti.
Azure -hinnoittelumalli:
- Azure tarjoaa myös pääsyn Deepseek-R1: een lataamalla käytetyn taustalla olevan tietojenkäsittelyvoiman. Azure ei kuitenkaan vaadi DeepSeekille omistettujen palvelimien vuokrausta, mikä voi johtaa muuttuvaan hinnoitteluun sen perusteella, kuinka malli on tehokkaasti.
- Viimeaikaisista päivityksistä Azuren Deepseek-R1: n hinnoittelua ei ole nimenomaisesti lueteltu tavanomaisissa hinnoittelulaskureissa, ja käyttäjiä kehotetaan ottamaan yhteyttä myynti- tai tukitiimiin yksityiskohtaisten hinnoittelutietojen saamiseksi.
- Jotkut raportit viittaavat siihen, että API: n pääsy Deepseek-R1: een voi alkaa edullisin kustannuksin, kuten 0,14 dollaria miljoonaa merkkiä kohden, vaikka tämä ei välttämättä heijasta Azuren laskentaresurssien tavanomaista hinnoittelurakennetta.
Tärkeimmät erot:
- Hinnoittelurakenne: Sekä AWS että Azure Charge perustuu laskentaresursseihin kuin DeepSeek-R1: n merkintä. Erityinen tuntemattoman hinnoittelu ei kuitenkaan ole vakio näillä alustoilla, toisin kuin jotkut muut palveluntarjoajat.
- Räätälöinti ja joustavuus: AWS tarjoaa enemmän joustavuutta integroimalla räätälöintiä halaamalla kasvoja, mikä saattaa vedota yrityksiin, jotka tarvitsevat räätälöityjä AI -ratkaisuja.
-Kustannustehokkuus: DeepSek-R1 on yleensä sijoitettu kustannustehokkaana vaihtoehtona omistamille malleille, mutta AWS: n ja Azuren todelliset kustannukset riippuvat voimakkaasti siitä, kuinka käyttäjät hallitsevat pilviresurssejaan tehokkaasti.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka sekä AWS että Azure tarjoavat Deepseek-R1: n keskittyen kustannustehokkuuteen, todelliset kustannuserot riippuvat suurelta osin siitä, kuinka käyttäjät hallitsevat pilviresurssejaan ja valitsemiaan erityisiä palvelinkokoonpanoja.
Viittaukset:
[1] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-speed
[2] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-depseek-r1
[3] https://campustechnology.com/Articles/2025/02/04/AWS-Microsoft-Google-Others-Make-DeepSeek-R1-AI-Model-Available-on-Their-Platforms.aspx
.
[5] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-R1
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1id5179/r1_is_now_on_azure_ai_serverless_great_news_if/
.
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/385527
[9] https://iot-analytics.com/winners-losers-generative-ai-value-chain/