Menjalankan Deepseek-R1 pada AWS dan Azure melibatkan struktur biaya yang berbeda, terutama karena kedua platform menawarkan model melalui model penetapan harga yang berbeda.
Model Harga AWS:
- AWS memungkinkan pengguna untuk mengakses Deepseek-R1 dengan membayar sumber daya komputasi yang dikonsumsi, bukan per token. Pendekatan ini selaras dengan bagaimana model AI open-source biasanya dihargai pada AWS. Pengguna dapat menyesuaikan implementasi Deepseek mereka menggunakan platform Face Hugging, yang memberikan fleksibilitas untuk perusahaan yang membutuhkan skala dan kustomisasi.
- Biaya menjalankan Deepseek-R1 pada AWS akan tergantung pada konfigurasi server spesifik dan pola penggunaan. Misalnya, AWS mengenakan biaya hingga $ 124 per jam untuk server yang dioptimalkan AI, yang dapat diterjemahkan ke biaya bulanan yang signifikan jika digunakan terus menerus.
Model Harga Azure:
- Azure juga menyediakan akses ke Deepseek-R1 dengan mengisi daya untuk daya komputasi yang mendasari yang digunakan. Namun, Azure tidak memerlukan menyewa server khusus untuk Deepseek, yang dapat menyebabkan harga variabel berdasarkan seberapa efisien model dijalankan.
- Pada pembaruan terbaru, harga Azure untuk Deepseek-R1 tidak secara eksplisit terdaftar dalam kalkulator harga standar, dan pengguna disarankan untuk menghubungi tim penjualan atau dukungan untuk informasi harga terperinci.
- Beberapa laporan menunjukkan bahwa akses API ke Deepseek-R1 dapat mulai dengan biaya rendah, seperti $ 0,14 per juta token, meskipun ini mungkin tidak mencerminkan struktur penetapan harga standar untuk sumber daya komputasi Azure.
Perbedaan utama:
- Struktur harga: Baik AWS dan Azure Charge berdasarkan sumber daya komputasi daripada per token untuk Deepseek-R1. Namun, penetapan harga per token spesifik bukan standar pada platform ini, tidak seperti beberapa penyedia lain.
- Kustomisasi dan fleksibilitas: AWS menawarkan lebih banyak fleksibilitas melalui integrasi dengan memeluk wajah untuk kustomisasi, yang mungkin menarik bagi perusahaan yang membutuhkan solusi AI yang disesuaikan.
-Efisiensi Biaya: Deepseek-R1 umumnya diposisikan sebagai alternatif yang hemat biaya untuk model kepemilikan, tetapi biaya aktual pada AWS dan Azure sangat tergantung pada seberapa efisien pengguna mengelola sumber daya cloud mereka.
Singkatnya, sementara AWS dan Azure menawarkan Deepseek-R1 dengan fokus pada efisiensi biaya, perbedaan biaya aktual sebagian besar akan sangat tergantung pada bagaimana pengguna mengelola sumber daya cloud mereka dan konfigurasi server spesifik yang mereka pilih.
Kutipan:
[1] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-speed
[2] https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2152620/price-for-usage-of-deepseek-r1
[3] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-tleir-platforms.aspx
[4] https://bluexp.netapp.com/blog/azure-vs-aws-pricing-comparing-apples-tapples-azure-aws-cvo-blg
[5] https://artitifialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[6] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1id5179/r1_is_now_on_azure_ai_serverless_great_news_if/
[7] https://windowsforum.com/threads/deepseek-r1-the-affordable-ai-game-changer-on-azure-and-aws.351061/
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/385527
[9] https://iot-analytics.com/winners-losers-generative-ai-value-chain/